2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩54頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的日益成熟,Web的飛速發(fā)展使其成為了一個(gè)浩瀚而復(fù)雜的巨大數(shù)據(jù)源。按照數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏的深度,整個(gè)Web可以進(jìn)一步劃分為Surface Web和Deep Web,目前Deep Web中的信息量是Surface Web的550倍之多,并且還在迅速地增長(zhǎng),這使得Deep Web成為人們獲取信息的一個(gè)重要途徑。DeepWeb中信息的獲取要通過查詢接口在線訪問其后端的Web數(shù)據(jù)庫,傳統(tǒng)的搜索引擎無法索引到其中的內(nèi)容。為了有效地利用Deep

2、Web中的資源,必須對(duì)Deep Web數(shù)據(jù)進(jìn)行集成。但由于Deep Web規(guī)模巨大,如何有效地提高集成效率已經(jīng)成為數(shù)據(jù)集成領(lǐng)域的一個(gè)重要研究課題。 本論文以Deep Web數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)為目標(biāo)應(yīng)用,面向Deep Web中的海量數(shù)據(jù),從Web數(shù)據(jù)源發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)庫選擇兩方面著手,研究如何提高集成效率,主要工作包括以下兩個(gè)方面。 Deep Web數(shù)據(jù)源排序:由于當(dāng)前的研究主要關(guān)注的是面向領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集成,因此為減少需集成的數(shù)據(jù)源數(shù)

3、量,在Web數(shù)據(jù)庫的發(fā)現(xiàn)過程中,只需找出相關(guān)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)源即可。本文介紹了一個(gè)基于屬性同現(xiàn)框架的資源選擇系統(tǒng),通過該系統(tǒng),可以在海量的數(shù)據(jù)源中發(fā)現(xiàn)特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)源。 增量式隨機(jī)漫步的Web數(shù)據(jù)庫采樣:將用戶在集成接口上的查詢分發(fā)給所有的Web數(shù)據(jù)庫,顯然會(huì)造成訪問代價(jià)過高且降低下一步查詢結(jié)果處理的質(zhì)量,因而在Web數(shù)據(jù)庫選擇階段找到合適的Web數(shù)據(jù)庫至關(guān)重要。本文提出增量式隨機(jī)漫步的Web數(shù)據(jù)庫采樣方法,彌補(bǔ)隨機(jī)漫步方法不能處理關(guān)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論