基于線性子空間方法的人臉識別技術(shù).pdf

1、人臉自動識別是近年來模式識別領(lǐng)域的一大研究熱點(diǎn)，具有廣闊的應(yīng)用前景。本文以人臉自動檢測與識別系統(tǒng)項(xiàng)目為背景，主要目的是在人臉檢測的基礎(chǔ)上完成人臉識別。 本文首先對人臉識別領(lǐng)域的研究背景、研究意義以及研究內(nèi)容等基本問題進(jìn)行綜述，對典型的人臉識別方法進(jìn)行分類介紹和理論分析，并研究了基于線性子空間的人臉識別方法以及常用的特征分類器。其次，本文著重分析了近期出現(xiàn)的區(qū)域保留映射(LPP)算法的基本原理和它與主成分分析(PCA)、線性判別分

2、析(LDA)之間的區(qū)別與聯(lián)系。文中指出了LPP算法在特征值選擇問題上包含非線性結(jié)構(gòu)而不利于最近鄰法分類的缺陷，并綜合徑向基(RBF)網(wǎng)絡(luò)分類器可以將非線性可分問題轉(zhuǎn)化為線性可分問題的優(yōu)勢提出了利用LPP子空間和RBF網(wǎng)絡(luò)分類器相結(jié)合進(jìn)行人臉識別的改進(jìn)方法。即首先采用LPP算法根據(jù)訓(xùn)練集構(gòu)造人臉子空間，然后將待識別的人臉圖片投影到子空間上，最后使用RBF網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類。文中LPP算法采用監(jiān)督模式，RBF網(wǎng)絡(luò)的隱層中心采用正交最小平方(OLS