快速實(shí)用的人臉檢測(cè)與跟蹤算法的研究.pdf

1、人臉檢測(cè)(FaceDetection)是指給定靜止圖像或視頻序列，不管圖像中人臉的位置、大小、方向、姿勢(shì)、光照等如何變化，找到并定位所有人臉確切位置的技術(shù)。人臉檢測(cè)作為人臉信息處理中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，在感興趣區(qū)編碼、身份識(shí)別、基于內(nèi)容的檢索、自動(dòng)監(jiān)控、人機(jī)交互等方面有著日益廣泛的應(yīng)用，成為模式識(shí)別與計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域內(nèi)一項(xiàng)受到普遍重視的研究熱點(diǎn)。 隨著相關(guān)研究的深入，人臉檢測(cè)技術(shù)在可控環(huán)境下已能獲得可供實(shí)用的檢測(cè)率。然而，人臉是一類(lèi)具

2、有相當(dāng)復(fù)雜細(xì)節(jié)變化的自然結(jié)構(gòu)目標(biāo)，這種復(fù)雜的變化給檢測(cè)算法帶來(lái)了相當(dāng)大的困難，主要表現(xiàn)在人臉的姿勢(shì)、表情、部分遮擋、光照條件、觀察角度變化等，而且圖像或視頻中的人臉往往是嵌入在混亂的場(chǎng)景中。正是由于上述的這些難題，目前國(guó)內(nèi)外仍沒(méi)有一種算法能夠不加限制地適用于所有場(chǎng)合。 本文針對(duì)人臉檢測(cè)與跟蹤中遇到的一些普遍問(wèn)題，研究了相應(yīng)的解決方法，目標(biāo)是建立起一套完整的人臉檢測(cè)與跟蹤算法，滿足實(shí)際應(yīng)用的需要。主要工作包括以下幾方面內(nèi)容：(1)

3、高效的膚色分割預(yù)處理算法。基于CrCbCg空間和模糊聚類(lèi)的方法建立起更加有效的膚色模型，可用于高效的預(yù)處理； (2)快速、準(zhǔn)確的檢測(cè)算法?；陬?lèi)Haar特征和AdaBoost學(xué)習(xí)算法構(gòu)建分類(lèi)器，使檢測(cè)算法可以基本滿足實(shí)用化的要求； (3)多姿態(tài)變化下的人臉處理?；趶较蚰０搴投喾诸?lèi)器并聯(lián)的結(jié)構(gòu)處理平面內(nèi)、平面外的旋轉(zhuǎn)人臉，擴(kuò)展了算法的應(yīng)用范圍； (4)與監(jiān)控系統(tǒng)的結(jié)合，將算法實(shí)用化。將基于多特征的人臉跟蹤算法應(yīng)用