IPv6下端到端的最優(yōu)路徑計(jì)算研究.pdf

1、基于以O(shè)penFlow為代表的SDN網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)思想，能夠使管理中心扁平化的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)更好地差異化管理，以滿足繁雜業(yè)務(wù)的不同需求。而具有SDN思想網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的應(yīng)用層，需要QoS路由算法等一些關(guān)鍵的支撐技術(shù)，這些關(guān)鍵支撐技術(shù)將會(huì)是整個(gè)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的研究重點(diǎn)。
　　本文首先介紹了選題的背景、國內(nèi)外相關(guān)的研究現(xiàn)狀以及論文的研究目標(biāo)和內(nèi)容;然后簡述了OpenFlow和SDN的原理及應(yīng)用，從而引入SDN的思想;接著引入了IPv6的流標(biāo)簽的相關(guān)研究和應(yīng)

2、用。在介紹多約束QoS路由時(shí)，重點(diǎn)講述了蟻群算法和遺傳算法兩種經(jīng)典的生物啟發(fā)式算法，并針對二者的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了算法的融合。在給出的設(shè)計(jì)方案中，用8組仿真實(shí)驗(yàn)?zāi)７虏煌髁恳?guī)模的實(shí)際網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹Ｔ诤唵谓榻B實(shí)驗(yàn)的基本流程之后，本文給出了流標(biāo)簽的定義以及合理性分析，并將更加細(xì)化的測度作為算法的輸入數(shù)據(jù)。接著，作者給出了蟻群算法和遺傳算法的相關(guān)參數(shù)，并對其進(jìn)行了分析，部分步驟進(jìn)行了舉例說明。實(shí)驗(yàn)部分，先通過一組簡單的實(shí)驗(yàn)證明區(qū)分服務(wù)（即差異化服務(wù)）的

3、有效性，然后在區(qū)分服務(wù)的基礎(chǔ)之上，通過比較蟻群遺傳融合算法、單獨(dú)遺傳算法、單獨(dú)蟻群算法、人工權(quán)值Dijkstra算法、單值Dijkstra算法5種算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，證明適當(dāng)?shù)貞?yīng)用啟發(fā)式算法，并合理地融合相關(guān)算法，能夠帶來相對較好的結(jié)果。在設(shè)計(jì)方案的最后，簡要地說明了所研究的路由算法如何應(yīng)用到實(shí)際的SDN網(wǎng)絡(luò)中。
　　本文的研究重點(diǎn)為(1) IPv6流標(biāo)簽的定義和使用;(2)融合智能算法。前者在遵循現(xiàn)有RFC定義的基礎(chǔ)上，參考現(xiàn)有的一

4、些方案，提出了可以根據(jù)需求進(jìn)行動(dòng)態(tài)變化的流標(biāo)簽的定義，并具體合理地應(yīng)用到本文研究的問題中。后者是融合兩種智能算法的優(yōu)點(diǎn)，利用遺傳算法的快速全局搜索能力為蟻群算法提供初始信息素，再利用蟻群算法的正反饋性進(jìn)行后面的路徑搜索。這樣的銜接，在彌補(bǔ)蟻群算法初始信息搜索慢的缺點(diǎn)的同時(shí)，也避免了遺傳算法后期信息利用率低的不足。融合算法所使用的參數(shù)都是相關(guān)領(lǐng)域的經(jīng)典論文所推薦的參數(shù)，本文沒有對參數(shù)經(jīng)過進(jìn)一步優(yōu)化，如此的比較更能客觀地說明融合算法和傳統(tǒng)D