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文檔簡介
1、跨語種的實體匹配被定義為找到不同語種內(nèi)描述同一實體(對象)的實體連接。跨語種的實體匹配不僅擴展了不同語種的知識共享,更是對現(xiàn)今的跨語種信息檢索和機器翻譯等重要領(lǐng)域有直接貢獻(xiàn),已經(jīng)成為關(guān)系數(shù)據(jù)的核心研究內(nèi)容。
在實體匹配問題中面臨的最大的兩個挑戰(zhàn)是復(fù)雜性處理和不確定性問題,在跨語種的環(huán)境下尤為明顯。如何能夠更好的在統(tǒng)一的模型下同時處理這兩個問題,不僅是實體匹配問題,也是整個數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的核心問題之一。Richardson和Dom
2、ingos在06年首次提出的馬爾科夫邏輯網(wǎng)絡(luò)模型恰好迎合了這一需求。
馬爾科夫邏輯網(wǎng)絡(luò)是將一階謂詞邏輯和概率圖模型相結(jié)合,以獲取關(guān)系數(shù)據(jù)的似然模型,是現(xiàn)今學(xué)術(shù)界普遍公認(rèn)的一種簡單而且較為完美地結(jié)合了一階謂詞邏輯和概率圖模型的邏輯結(jié)構(gòu)表達(dá)方式。它具有重要的研究價值和廣闊的應(yīng)用前景,已成為人工智能、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域的研究熱點。
本文分析了基于馬爾科夫邏輯網(wǎng)絡(luò)的跨語種實體匹配模型。在原有的一階謂詞邏輯體系中引入了等
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