BP神經(jīng)網(wǎng)絡與遺傳算法在擠壓模具參數(shù)優(yōu)化中的應用研究.pdf

1、本文基于MATLAB平臺，將BP神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法和數(shù)值模擬技術應用于鋁型材擠壓模具參數(shù)優(yōu)化設計。采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立型材擠壓模具的數(shù)學模型；由正交實驗法安排模擬實驗組合；采用有限元軟件進行擠壓過程的數(shù)值模擬；并以擠壓模具中金屬流出?？谄矫嫔系腪向質點流速均方差作為模型目標值；將模擬結果作為神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入樣本對訓練網(wǎng)絡并建立網(wǎng)絡知識源；曲線擬合、回歸分析逼近求得設計變量與目標值的函數(shù)關系表達式作為遺傳算法的適應度函數(shù)，通過遺傳算法求得模

2、型的全局優(yōu)化解；最后利用有限元數(shù)值模擬技術驗證并比較優(yōu)化所得設計變量與經(jīng)驗法確定的設計變量對金屬流動均勻性的影響。 本文采用上述CAO優(yōu)化系統(tǒng)，以U形鋁型材擠壓平模、對稱彎鉤鋁型材擠壓平模和非對稱彎鉤X5214-A鋁型材導流擠壓模三個典型實心型材擠壓模具為例，分別對?？孜恢脜?shù)、多區(qū)域工作帶尺寸和導流孔形狀參數(shù)進行了優(yōu)化設計。CAE計算結果和實際生產(chǎn)試模結果表明，采用本文建立的優(yōu)化系統(tǒng)可以順利實現(xiàn)擠壓模具的參數(shù)優(yōu)化，且優(yōu)化結果可