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文檔簡介
1、Web服務(wù)環(huán)境下,授權(quán)帶給服務(wù)提供方不確定性、脆弱性和風(fēng)險(xiǎn)性問題,提供方通過授權(quán)以實(shí)現(xiàn)預(yù)期收益的目標(biāo)無法得到保證。作為加強(qiáng)授權(quán)的技術(shù),目前Web服務(wù)下訪問控制的研究仍然停留在安全領(lǐng)域,應(yīng)對的是攻擊和威脅,無法解決以上問題。本文研究Web服務(wù)下基于信任的訪問控制問題。對于不同權(quán)限設(shè)定相應(yīng)的信任閾值,來篩選合適的請求方進(jìn)行授權(quán),進(jìn)而約束了請求方授權(quán)后的行為,減少了提供方授權(quán)的不確定性、脆弱性和風(fēng)險(xiǎn)性,使請求方行為帶給提供方的實(shí)際收益更符合提
2、供方的預(yù)期收益。本文主要的研究內(nèi)容和成果如下:
1、在深入分析授權(quán)問題的基礎(chǔ)上,定義了Web服務(wù)下基于信任的訪問控制,形式化的分析了Web服務(wù)下基于信任訪問控制的授權(quán)策略和授權(quán)決策機(jī)制。授權(quán)策略定義了權(quán)限所對應(yīng)的信任閾值,而授權(quán)決策機(jī)制則解決了如何利用權(quán)限的信任閾值和對請求方的信任度來進(jìn)行授權(quán)決策。
2、基于WS-Trust、WS-Federation、SAML和XACML規(guī)范,設(shè)計(jì)了Web服務(wù)下基于信任的訪
3、問控制模型WS-TBAC。WS-TBAC代替服務(wù)提供方計(jì)算對請求方的信任度,并依據(jù)授權(quán)策略,進(jìn)行授權(quán)決策,授權(quán)結(jié)果以信任令牌的形式返回給請求方。WS-TBAC被設(shè)計(jì)成類似于認(rèn)證中心的獨(dú)立實(shí)體,便于靈活地應(yīng)用。
3、利用層次分析法(AHP),設(shè)計(jì)了提供方確定權(quán)限對應(yīng)的信任閾值的算法。權(quán)限和信任閾值的對應(yīng)關(guān)系,用授權(quán)策略模型來保存,研究了對授權(quán)策略模型的管理。該方法實(shí)現(xiàn)了如下功能:不同權(quán)限對應(yīng)的信任閾值不同;對陌生請求方加入的
4、支持,使陌生請求方可以與提供方進(jìn)行直接交互。
4、提出了Web服務(wù)下的信任度算法。該算法選擇直接交互經(jīng)驗(yàn)來計(jì)算信任度。對請求方的信任度,是請求方訪問過的所有權(quán)限的所有直接交互活動(dòng)產(chǎn)生的信任度的總和,而對于某個(gè)權(quán)限的某次直接交互的信任度,則根據(jù)請求方行為帶給提供方的實(shí)際收益與提供方的預(yù)期基本收益之間的差距來計(jì)算。對于算法中的權(quán)重,利用AHP方法來確定;而算法中的函數(shù),則通過函數(shù)擬合的方法來獲得。函數(shù)擬合方法生成的函數(shù),可以更
5、好的反映不同提供方對信任的主觀性。信任度算法,與確定權(quán)限和信任閾值對應(yīng)關(guān)系的算法相配合,實(shí)現(xiàn)了如下功能:支持請求方隨信任度的增加獲取新權(quán)限,提供方根據(jù)信任度篩選合適的請求方進(jìn)行授權(quán);懲罰授權(quán)后行為不符合提供方預(yù)期的請求方。
5、設(shè)計(jì)仿真實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證。不同信任閾值對比實(shí)驗(yàn),來驗(yàn)證WS-TBAC模型能否更好的實(shí)現(xiàn)提供方預(yù)期收益,緩解不確定性、脆弱性和風(fēng)險(xiǎn)性問題;與其它信任度算法的對比實(shí)驗(yàn),來驗(yàn)證WS-TBAC模型中信任度算法的
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