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1、該文首次利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及灰色理論對(duì)單樁荷載沉降性狀的預(yù)測(cè)問題進(jìn)行了研究.該文首先建立了基于BP算法的改進(jìn)的雙并聯(lián)前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DPFNN.該網(wǎng)絡(luò)包括兩級(jí)子網(wǎng) 絡(luò),即以樁周圍土土性指標(biāo)及樁幾何尺寸等為輸入因素預(yù)測(cè)單樁豎向極限承載力及相應(yīng)沉 降的第一級(jí)網(wǎng)絡(luò)模型DPFNN1和以 第一級(jí)網(wǎng)絡(luò)的輸入和輸出為輸入因素的預(yù)測(cè)單樁-沉降曲 線的第二級(jí) 網(wǎng)絡(luò)模型DPENN2.針對(duì)天津市鉆孔灌注,利用22根單樁靜載試驗(yàn)資料為學(xué)習(xí)樣本,對(duì)兩級(jí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)
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