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1、哈爾濱工程大學(xué)碩士學(xué)位論文基于粒子群算法的OFDM峰平比抑制問(wèn)題研究姓名:張旭申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):通信與信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師:畢曉君20090301哈爾濱工程大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTOrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing(OFDM),whichtransmitsinformationathighdatarate,providesgreaterimmunitytomultipathfadin
2、gandmghspectrumefficiencyItisdeemedtobetheCOretechnologyof4GwirelesscommunicationsysteminthefuturerecentlyButasamulti—carriersystemthehighPeaktoAveragePowerRatioisoneofthemaindrawbackofOFDMsystemwhichlimitsitswiderapplic
3、ationstherefore,howtodecreasethePAPRhasbecomethehottopicParticleSwarmOptimization(PSO)algorithmputforwardaccordingtothesimulationofthebirdflockintheirfoodsearchingBecauseofnotmuchparameteradjusting,simpleoperationandeasy
4、applicationnowadaysPSOalgorithmispaidmoreandmoreattentionintheoptimizingapplicationButPSOAlgorithmhasbackwardsofeasyfallingintolocaloptimizationandlowconvergenceprecisionForthesereasons,someimprovementsofthealgorithmwere
5、proposedWehavestudiedanimprovedPSOalgorithmThislgorithmCanusestatisticallawsofparticlefitnesstoclassifytheparticles,andtakedifferentevolutionmodelfordifferentkindsofparticlesItissuitabletosolvetheproblemofPAPRofOFDM,beca
6、useitisnotonlycallsearchtheOptimizationaccuratelywithlittle耐gimlmessageandithaveincreasedthesearchingprecisionhighlyThePhaseOptimizationCombinationmethodisaneffectivemethodtothePAPRreductioninthismethodtofindthethephasic
7、signalapproximatelyisthekeypointInallusiontoincreasingthesearchingprecision,anovelimprovedparticleS1Ⅳ鋤optimizationalgorithmisproposedinthispaperwehavecombinedthePSOalgorithm、析也theThePhaseOptimizationCombinationmethodFirs
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