無(wú)線網(wǎng)絡(luò)圖像檢測(cè)系統(tǒng).pdf

1、隨著移動(dòng)通訊技術(shù)以及多媒體技術(shù)的發(fā)展,近年來(lái)興起了一種新的移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)——MMS(Multimedia Messaging Service).MMS支持圖片、聲音、視頻等多媒體信息的傳輸,從而給用戶帶來(lái)了新的體驗(yàn).但同時(shí),MMS也帶來(lái)了一系列的問(wèn)題需要我們?nèi)パ芯?如:信息的過(guò)濾、信息所含內(nèi)容的分析、信息的分類等等.對(duì)這些問(wèn)題的研究,涉及多媒體短消息和圖像的內(nèi)容分析兩部分技術(shù),它們分別代表了第三代移動(dòng)通訊和數(shù)字圖像處理兩個(gè)領(lǐng)域中的前沿.針

2、對(duì)上述問(wèn)題,我們研制了無(wú)線網(wǎng)絡(luò)圖像型短消息檢測(cè)系統(tǒng).該論文系統(tǒng)研究了該系統(tǒng)所涉及的網(wǎng)絡(luò)及圖像處理方面的理論及技術(shù).在網(wǎng)絡(luò)方面,該文詳細(xì)闡述了MMS系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和基本原理,并且以此基礎(chǔ),搭建了MMS運(yùn)行的仿真環(huán)境.在此仿真環(huán)境中,我們研制了對(duì)短消息進(jìn)行過(guò)濾和分類的系統(tǒng)MMMC.該文詳述了MMMC的功能和結(jié)構(gòu).在數(shù)字圖像處理方面,該文對(duì)圖像分類技術(shù)進(jìn)行了研究.在現(xiàn)有技術(shù)的基礎(chǔ)上,我們提出了自己的分類方法.該方法的基本思路描述如下:首先,提取圖

3、像的多種視覺(jué)特征(如:顏色、紋理等),經(jīng)融合得到一個(gè)高維矢量描述;然后,對(duì)該高維矢量描述作PCA(Principal Components Analysis)分析,以獲取其中的主元,降低維數(shù);最后,以降維后的矢量描述為基礎(chǔ),用于圖片的分類系統(tǒng).該文的主要工作如下:■通過(guò)對(duì)與移動(dòng)通訊技術(shù)相關(guān)的資料和文獻(xiàn)的收集、閱讀和深入分析,提出了對(duì)MMS消息進(jìn)行阻斷和路由的研究思路和可能采用的研究方法,在這些研究的基礎(chǔ)上,充分利用現(xiàn)有的工具,搭建了一個(gè)