土力學實驗圖像中顆粒檢測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、在實驗土力學中，對沙土在外力沖擊、擠壓等情況下應力反應的研究具有重要的意義。為了分析受力情況下顆粒結構的變化，研究人員需要跟蹤顆粒在外力壓迫下的運動軌跡，而顆粒檢測則是顆粒跟蹤的前提。因此，本文的主要研究內(nèi)容是針對土力學實驗圖像中的顆粒檢測方法展開的。
　　 顆粒檢測是計算機視覺和圖像理解領域的熱點研究問題，本文首先分析了國內(nèi)外顆粒檢測方法的研究現(xiàn)狀及在醫(yī)學、農(nóng)業(yè)等方面的應用情況，之后，又介紹了本課題組已有的沙粒識別系統(tǒng)和沙粒跟

2、蹤系統(tǒng)，以及存在的不足之處。在此基礎上，本文改進了其中種子點自動選取方法，并重新設計實現(xiàn)了沙粒檢測跟蹤系統(tǒng)。本文的主要研究工作如下：
　　 (1)圖像預處理，包括設置感興趣區(qū)域ROI(Region Of Interest)、圖像灰度化、圖像梯度化等。
　　 (2)改進的顆粒檢測方法研究，首先，使用經(jīng)典分水嶺算法對圖像進行分割，針對其過分割問題，提出了相似區(qū)域合并的改進方法；其次，在得到的分割區(qū)域中，利用區(qū)域內(nèi)部灰度信息和