版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、語義Web提出以來,本體(Ontology)正在成為人工智能和知識(shí)工程中一種重要的工具,在知識(shí)的獲取、表示、分析和應(yīng)用等方面具有重要的意義。從本體開發(fā)的角度來說,由于借助本體編輯器(如Protdgd)手工開發(fā)本體是一個(gè)繁重和棘手的任務(wù),極易導(dǎo)致知識(shí)獲取的瓶頸。因此,Web本體的可獲取性已被學(xué)術(shù)界公認(rèn)為是制約語義Web成功的巨大挑戰(zhàn)之一。從現(xiàn)有信息源,包括文本、詞典、遺留知識(shí)庫、WWW文檔等,獲取領(lǐng)域知識(shí)、以自動(dòng)方式構(gòu)建或擴(kuò)充本體,即所謂
2、的本體學(xué)習(xí)(OntologyLearning),是開發(fā)本體的有效途徑。 目前國(guó)際上在本體學(xué)習(xí)方面的研究非?;钴S,雖然已經(jīng)提出了很多本體學(xué)習(xí)方法,但大部分方法都不理想。由于缺乏統(tǒng)一的本體學(xué)習(xí)體系結(jié)構(gòu)概念和方法,雖然開發(fā)了一些本體學(xué)習(xí)方法,但這些方法難以被其他系統(tǒng)重用。當(dāng)前本體學(xué)習(xí)系統(tǒng)工具多是原型系統(tǒng),不能大規(guī)模實(shí)時(shí)處理網(wǎng)上海量信息源,也缺乏中文語料處理能力。同時(shí),目前還缺乏有效的評(píng)價(jià)本體學(xué)習(xí)結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)和方法,不利于本體學(xué)習(xí)方法和工
3、具的進(jìn)一步發(fā)展。 本文就是在開放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,綜合運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理方法,按照分層技術(shù)原理,提出了一種新的分層本體學(xué)習(xí)方法體系,并實(shí)現(xiàn)了一種基于Web的多策略本體學(xué)習(xí)工具GOLF,然后討論了本體演化和評(píng)價(jià)方法,并對(duì)本體學(xué)習(xí)框架GOLF進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)和評(píng)價(jià)。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下: (1)提出了一種分層本體學(xué)習(xí)方法體系,其中包括術(shù)語自動(dòng)抽取、概念學(xué)習(xí)、實(shí)例學(xué)習(xí)和分類關(guān)系學(xué)習(xí)和非分類關(guān)系學(xué)習(xí)多種關(guān)鍵技術(shù)。在對(duì)現(xiàn)有學(xué)習(xí)方法
4、做大量改進(jìn)的基礎(chǔ)上,完全實(shí)現(xiàn)了本體學(xué)習(xí)全過程的無縫集成,并且在本體學(xué)習(xí)系統(tǒng)中集成了本體評(píng)價(jià)模塊。 (2)開發(fā)了基于Web的多語種通用本體學(xué)習(xí)工具GOLF,并采用Web文檔作為本體學(xué)習(xí)源,進(jìn)行了跨領(lǐng)域、多語種實(shí)驗(yàn)。同時(shí),實(shí)現(xiàn)本體學(xué)習(xí)過程中的本體演化管理,并對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)和反饋。 (3)在本體學(xué)習(xí)中引入多策略學(xué)習(xí)方法,以提高學(xué)習(xí)質(zhì)量。各學(xué)習(xí)算法的組合框架采用概率組合分布,可根據(jù)不同的語料特征為每個(gè)算法設(shè)定權(quán)值,從而增強(qiáng)了
5、對(duì)不同領(lǐng)域語料的適應(yīng)性。通過實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析,在學(xué)習(xí)結(jié)果的準(zhǔn)確率和召回率方面,GOLF系統(tǒng)都比著名的Text20nto系統(tǒng)更好。 (4)實(shí)現(xiàn)了中文語料的本體學(xué)習(xí)。本文所提出的方法和工具能夠很好地處理多語種語料,與同類系統(tǒng)(大多只能處理西文文本)相比,對(duì)中文的處理能力明顯加強(qiáng);特別針對(duì)中文的語言學(xué)特征,引入HowNet語義詞典,添加了對(duì)應(yīng)于中文文本的語言學(xué)模式和停用詞表,性能有明顯改善。 (5)提出了一種新的基于貝葉斯決策理論
6、的本體評(píng)價(jià)方法RiMOE,并采用RiMOE方法對(duì)GOLF的學(xué)習(xí)過程和結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)。 (6)本體學(xué)習(xí)系統(tǒng)GOF運(yùn)用模塊化設(shè)計(jì)思想,可以靈活地組合不同的功能模塊,大大提高了系統(tǒng)的可擴(kuò)展性。用戶可以根據(jù)不同的領(lǐng)域特征和語種配置模塊,可以集成不同的語言學(xué)模式和語義詞典。 本體學(xué)習(xí)的研究將從根本上改變網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下知識(shí)系統(tǒng)的構(gòu)建方式,對(duì)計(jì)算網(wǎng)格和語義Web的發(fā)展并最終普及應(yīng)用起很大的推動(dòng)作用。實(shí)驗(yàn)表明,本文提出的本體學(xué)習(xí)方法和工具基本
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于Web的本體學(xué)習(xí)研究.pdf
- 基于Web挖掘的中文本體學(xué)習(xí)研究.pdf
- 基于Web資源的領(lǐng)域本體學(xué)習(xí)工具.pdf
- 基于本體學(xué)習(xí)的Deep Web語義標(biāo)注關(guān)鍵問題研究.pdf
- 面向Web的農(nóng)業(yè)輕量級(jí)本體學(xué)習(xí)研究.pdf
- 基于本體的Web信息采集研究.pdf
- 基于本體的Web信息抽取.pdf
- 基于領(lǐng)域本體的Web信息抽取研究.pdf
- 基于Web知識(shí)的本體語義映射研究.pdf
- 基于語義Web的本體映射.pdf
- 基于本體的Web站點(diǎn)建模.pdf
- 基于本體的Web挖掘分類方法的研究.pdf
- 基于本體的Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)機(jī)制的研究.pdf
- 面向Web的領(lǐng)域本體在線學(xué)習(xí)方法研究.pdf
- 基于本體的Web語義分析模型研究.pdf
- 基于描述邏輯的語義Web本體研究.pdf
- 基于本體推理的Web服務(wù)匹配研究.pdf
- 基于本體的Web頁面分類挖掘.pdf
- 基于本體的Web跨語言信息檢索研究.pdf
- 基于領(lǐng)域本體的Deep Web接口集成研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論