基于廣義興趣度的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的研究.pdf

1、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘作為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的重要分支，近年來(lái)被廣泛地應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，但同時(shí)也暴露出許多問(wèn)題與不足。問(wèn)題之一是傳統(tǒng)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法只采用了單一的支持度。置信度評(píng)價(jià)體系，為此人們提出了將興趣度機(jī)制引入算法。目前對(duì)興趣度的研究相對(duì)分散，許多模型都是以嚴(yán)格的數(shù)學(xué)公式來(lái)描述用戶的興趣度，而實(shí)際情況要復(fù)雜得多。因此對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法和興趣度理論進(jìn)行深入的研究，從而更加完善地描述用戶的需求，并將其應(yīng)用到算法之中，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘理論的發(fā)展和實(shí)際應(yīng)用有著重

2、要意義。
　　 論文對(duì)數(shù)據(jù)挖掘和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的基本理論進(jìn)行了介紹和探討，分析了傳統(tǒng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法和興趣度模型，指出了其不足。針對(duì)已有的興趣度研究缺乏統(tǒng)一理論體系的特點(diǎn)，提出了一種綜合考慮各種因素的廣義興趣度概念，并將已有的相關(guān)研究與之進(jìn)行統(tǒng)一。在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一種基于廣義興趣度的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法--GIARM算法。該算法在經(jīng)典Apriori算法的基礎(chǔ)上綜合考慮用戶的主觀和客觀興趣度，通過(guò)增強(qiáng)與用戶的交互性提高算法效率，使算法