

已閱讀1頁(yè),還剩61頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)是當(dāng)今信息管理技術(shù)的主流,是促進(jìn)企業(yè)正確管理與決策的重要決策支持工具。數(shù)據(jù)集市是為滿足某個(gè)部門或一組用戶的信息需求而定義和設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),是為特定部門的決策支持而組織起來(lái)的一批數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)規(guī)則?! ”疚难芯苛藬?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施的方法論,總結(jié)了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施過(guò)程中的主要原則。同時(shí),提出了一套可用的數(shù)據(jù)集市體系結(jié)構(gòu)構(gòu)建方案,以期對(duì)進(jìn)一步設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)適于新業(yè)務(wù)的快速、有效開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)集市有借鑒作用。并將這樣的實(shí)施方法應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)實(shí)踐中
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘題庫(kù)
- 基于數(shù)據(jù)集市的企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā).pdf
- 數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)敏捷實(shí)施方法研究.pdf
- 外文翻譯----數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
- 外文翻譯----數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
- 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)組織的研究.pdf
- 2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的olap技術(shù)
- 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的電信ERP研究.pdf
- 電子政務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究
- 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的行為分析研究.pdf
- 面向干部人才選拔的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在商業(yè)智能中的研究及應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘在erp中的應(yīng)用研究
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在超市中的應(yīng)用
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程方法論的研究及在一個(gè)大型鋼鐵企業(yè)中的實(shí)踐.pdf
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及商務(wù)智能實(shí)施過(guò)程研究.pdf
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘在納稅評(píng)估中的應(yīng)用.pdf
- 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的決策支持系統(tǒng).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論