基于語義Web的機器學習算法研究與應用.pdf

1、語義Web是World Wide Web的發(fā)展方向，其目的是使網(wǎng)絡信息資源能為機器所理解，從而自動提供網(wǎng)絡服務。 本文研究工作的目的正是讓機器能夠智能處理語義Web描述的網(wǎng)絡信息。為了實現(xiàn)機器的智能化，本文對基于語義Web的機器學習算法作了深入研究。 首先，本文詳細研究了決策樹算法中的ID3算法，在原來算法的基礎上，提出了一種對生成的規(guī)則進行優(yōu)化的方法，并把改進的ID3算法應用在一個用XML描述的圖書銷售情況的實例上。算

2、法對XML文檔中的數(shù)據(jù)實現(xiàn)了分類，對規(guī)則進行了合并，減少了冗余規(guī)則。該改進的算法可以智能處理XML文檔，生成決策規(guī)則，并在一定范圍內優(yōu)化規(guī)則。 其次，本文提出一種基于Ontology的規(guī)則推理和案例推理集成推理方法，設計并實現(xiàn)了一個基于該方法的旅游線路服務系統(tǒng)。對于顧客的請求，系統(tǒng)首先查找以往相似案例，進行案例推理；如果沒找到相似案例，則進行規(guī)則推理，最后得到顧客問題答案。該方法結合了規(guī)則推理與案例推理的優(yōu)點，能較為高效、準確的