版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、遙感技術(shù)是信息革命的產(chǎn)物,是人類在當今經(jīng)濟社會中及時了解、掌握地球資源信息的有效手段。遙感影像是遙感的主要載體,是地物電磁波譜特征的實時記錄,人們可以根據(jù)影像特征對地物進行定性或定量研究。 影像鑲嵌產(chǎn)生于實際的需要。一是不同衛(wèi)星傳感器功能的限制,單景衛(wèi)星影像的覆蓋范圍有限:二是收集影像困難(如某些地區(qū)天氣陰雨多云或衛(wèi)星過境的不連續(xù),本文研究的就屬于這一種情況)。在研究或應(yīng)用過程中,通常需要將幾種不同分辨率、不同衛(wèi)星的影像拼接在一
2、起才能滿足實際需要。這就是遙感影像的鑲嵌或拼接(Mosaic)。 不同分辨率、不同衛(wèi)星影像,由于影像拍攝曝光參數(shù)不一致,加上各種衛(wèi)星由于成像日期、系統(tǒng)處理條件存在差異,不僅存在幾何畸變問題,而且還存在輻射水平差異,導(dǎo)致同名地物在相鄰圖像上的亮度值不一致。對于不同分辨率、不同衛(wèi)星影像鑲嵌,面臨兩個問題,即分辨率變化和色彩的均衡問題,必須對圖像進行處理,使鑲嵌后的影像分辨率既能滿足實際的需要,又能使影像色彩接近一致。本文借鑒了前人的
3、研究成果,結(jié)合自己的研究,主要探討了不同分辨率的影像鑲嵌和色彩均衡的處理方法。 本研究以專業(yè)遙感影像處理軟件ERDAS IMAGE V9.1和ENVI4.0為技術(shù)平臺,選用2004年的ASTER和2000年的TM數(shù)據(jù)為遙感數(shù)據(jù)源,通過對影像幾何校正、影像配準,同時借鑒勻色、色彩反差消除等影像處理方法的基礎(chǔ)上,從波段分析入手,通過波段重組等一系列處理后的影像進行鑲嵌,最后實現(xiàn)不同分辨率的影像鑲嵌后分辨率最大化和色彩均衡。為后續(xù)利用
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 32147.高分辨率多源遙感影像融合與鑲嵌、制圖研究
- 高空間分辨率遙感影像分類研究.pdf
- 無地理坐標高分辨率遙感影像鑲嵌方法的研究.pdf
- 高分辨率遙感影像分割方法研究.pdf
- 遙感影像分辨率的概念及常見傳感器的分辨率
- 高分辨率遙感影像分類方法研究
- 高分辨率遙感影像草地和樹木分類方法研究.pdf
- 高分辨率遙感影像去云方法研究.pdf
- 高空間分辨率遙感影像陰影處理方法研究.pdf
- 高分辨率遙感影像車輛檢測方法研究.pdf
- 高分辨率遙感影像道路提取算法研究.pdf
- 基于高分辨率遙感影像信息提取研究
- 基于高分辨率遙感影像信息提取研究
- 高分辨率遙感影像的道路提取方法研究.pdf
- 高分辨率遙感影像多尺度分類方法研究.pdf
- 高分辨率遙感影像耕地多尺度提取.pdf
- 面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像分類.pdf
- 面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像分類
- 面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像分類
- 高分辨率遙感影像面向?qū)ο蠓诸惙椒ㄑ芯?pdf
評論
0/150
提交評論