模糊聚類算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁
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1、聚類就是按照事物間的相似性進(jìn)行區(qū)分和分類的過程,在這一過程中沒有教師指導(dǎo),因此是一種無監(jiān)督的分類。聚類分析則是用數(shù)學(xué)方法研究和處理所給定對(duì)象的分類。傳統(tǒng)的聚類分析是一種硬劃分,它把每個(gè)待辨識(shí)的對(duì)象嚴(yán)格地劃分到某個(gè)類中,具有非此即彼的性質(zhì),因此這種分類的類別界限是分明的。而實(shí)際上大多數(shù)對(duì)象并沒有嚴(yán)格的屬性,它們?cè)谛詰B(tài)和類屬方面存在著中介性,適合進(jìn)行軟劃分。Zadeh提出的模糊集理論為這種軟劃分提供了有力的分析工具,人們開始用模糊的方法來處

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