紅外弱小目標檢測方法及其性能評估.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、紅外圖像中弱小目標的檢測問題一直是圖像識別領(lǐng)域的研究熱點。由于目標在探測器上僅占幾個或一個像素，沒有形狀和結(jié)構(gòu)信息可以利用，一般基于目標結(jié)構(gòu)的檢測方法不適用。因而紅外弱小目標的檢測難度很大。
　　針對弱小目標和背景的特性，發(fā)展了許多檢測算法，但由于對各種不同算法在同類背景下表現(xiàn)的性能如何以及在不同背景下其各自的適應程度又如何等問題缺乏一個定量的分析和比較，要克服這些困難就需要研究如何來評估算法。
　　本文對高斯噪聲下低信噪比

2、弱小目標檢測算法進行了分析，并對算法檢測性能的評估方法展開了研究。
　　首先以二元假設(shè)與極大似然比檢驗為基礎(chǔ)，將虛警概率及檢測概率作為檢測算法的技術(shù)性能指標，找出適合弱小目標的SNR（信噪比）算法和GSNR（廣義信噪比）算法。
　　其次，在單波段檢測算法的基礎(chǔ)上，研究了多波段SNR和GSNR目標檢測算法。
　　最后，提出以虛警概率和檢測概率為性能指標形成的接收機工作特性曲線ROC為性能評價手段，分析了對紅外弱小目標檢測

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