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文檔簡介
1、本文通過對基于神經網絡的降質圖像恢復過程的研究，從運算量、存儲空間和恢復效果等方面改進算法，使時間復雜度和空間復雜度有很大的降低，同時提高圖像恢復效果。通過改進Hopfield神經網絡結構，大大減少了神經元的個數(shù)，同時具備較好的容錯性，降低了計算要求。根據(jù)Toeplitz循環(huán)矩陣理論及其性質，將其應用于算法的實現(xiàn)上，減少了計算量，改善了運行效率。 利用模擬退火算法來增強圖像的恢復效果，提高了信噪比，改善了圖像的恢復質量；為了取得
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