基于禁忌搜索算法圖像識別的硬件實(shí)現(xiàn).pdf

1、目前圖像識別的應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣泛，已經(jīng)逐步走進(jìn)人們?nèi)粘Ｉ?。但是絕大多數(shù)圖像識別技術(shù)都是基于PC平臺的軟件實(shí)現(xiàn)，其設(shè)備大、速度慢、實(shí)時(shí)性差成為圖像識別技術(shù)進(jìn)一步廣泛應(yīng)用的瓶頸。隨著微電子學(xué)高速發(fā)展，芯片集成度越來越高，速度越來越快，使基于硬件開發(fā)的圖像識別成為可能。并且隨著智能優(yōu)化算法的發(fā)展，圖像識別與智能優(yōu)化算法的結(jié)合一方面提高了圖像識別準(zhǔn)確率，另一方面減小了時(shí)間消耗。
　　本文從智能優(yōu)化算法和硬件實(shí)現(xiàn)兩個(gè)角度出發(fā)，在圖像識別中

2、采用禁忌搜索算法，將其進(jìn)行硬件實(shí)現(xiàn)。禁忌搜索算法是一種智能優(yōu)化算法，它是對局部領(lǐng)域搜索的一種擴(kuò)展，是一種全局逐步尋優(yōu)算法，是對人類智力過程的一種模擬。本文選用的硬件平臺是Redcyclone開發(fā)板RCⅢ-CY2C20/35，其核心FPGA型號是Altera CycloneⅡ EP2C35F484C8。
　　本文首先驗(yàn)證幾種圖像預(yù)處理方案，從中選取合適的算法進(jìn)行硬件實(shí)現(xiàn)；然后采用不變矩提取圖像特征參數(shù)，驗(yàn)證了HU不變矩不隨目標(biāo)圖像旋