基于VQ的自適應視頻壓縮算法及FPGA實現(xiàn).pdf

1、圖像壓縮技術在多媒體技術領域中占有重要的位置。隨著多媒體技術和網(wǎng)絡的發(fā)展，人們對于圖像壓縮的要求也不斷提高。圖像分為靜止圖像和運動圖像，運動圖像又稱為視頻。本文提出了一種基于矢量量化的幀內(nèi)幀間自適應視頻壓縮算法。將鏡頭切換或場景突變明顯處設為參考幀，使幀間編碼嚴格控制在幀間相關性強的同一組鏡頭或場景內(nèi)，以達到自適應的目的。對于幀內(nèi)編碼，也就是靜止圖像編碼，采用矢量量化與像素編碼相結合的分類編碼技術;幀間編碼，即運動圖像編碼，借鑒運動估計

2、中提取幀間差異的方法，在編碼前通過圖像塊運動性測度將圖像塊初步分成靜止塊和運動塊，對運動塊進行分類編碼，對靜止塊直接進行靜止塊大區(qū)域壓縮，以此減少大量的運算成本和提高壓縮比。
　　在靜止圖像編碼方面，首先利用旋轉取反壓縮原理將1024尺寸碼書壓縮為128尺寸，并設計了與之匹配的碼字快速搜索算法，相較于典型的矢量量化算法減少了87.5％的存儲空間和87.5%的輸入帶寬，而圖像質量損失很小。其次，針對旋轉壓縮方法的缺點和平滑圖像塊的特

3、點，設計了不包含平滑碼字的128尺寸碼書--NS128碼書，和與之匹配的分類編碼快速實現(xiàn)算法，大大提高圖像的處理速度和視覺效果。
　　在運動圖像編碼方面，針對運動估計的突出缺點提出了改進算法。首先設計了矢量量化和運動估計相結合的，動態(tài)提取運動區(qū)域并進行運動估計的幀內(nèi)幀間自適應編碼算法;然后在此算法之上繼續(xù)改進，設計了基于矢量量化的自適應視頻編碼算法，并進行了硬件結構設計。該系統(tǒng)在提高計算速度的同時極大的減少了輸入數(shù)據(jù)帶寬，在提高壓