自動售貨機的老化測試系統(tǒng)和銷量預測.pdf

1、由于不受時間、位置等因素的制約，自動售貨機成為商業(yè)自動化的一種常見設備，不僅節(jié)省人力，降低了人工費用成本，補充了人力資源的不足，而且交易更便利、更省力、運營資本少、占地面積小。
　　 本文從顧客及經(jīng)營者的角度出發(fā)，分析了自動售貨機需要達到的功能和性能要求，并在此基礎上介紹了本課題自主研發(fā)的自動售貨機的概況。以此售貨機為依托，對老化測試系統(tǒng)進行了設計，分別為螺旋出貨模塊測試，升降載物模塊測試，制冷模塊測試及模擬銷售測試，并對測試的

2、結果進行了分析得到了相應的測試結論。
　　 罐裝飲料自動售貨機雖然可以實現(xiàn)自動售貨功能，但其貨物補充、收入貨款回收、找零貨幣裝入等步驟仍需要人工參與，為此需要針對罐裝飲料自動售貨機銷售的不穩(wěn)定等特點，對一定時期的罐裝飲料自動售貨機在學校的銷量進行預測，合理安排工作人員打開飲料自動售貨機操作的周期和間隔。
　　 由于神經(jīng)網(wǎng)絡不需要建立參數(shù)化的解析模型，也顯示了比傳統(tǒng)方法更多的優(yōu)勢。本文研究了周、月等周期中罐裝飲料自動售貨機

3、在學校的銷量的變化情況，總結了變化規(guī)律，并選用BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型建立了罐裝飲料自動售貨機銷量的預測模型。通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法、網(wǎng)絡結構等方面的研究和實驗，包括網(wǎng)絡層數(shù)結構、各層神經(jīng)元個數(shù)、訓練算法等各種情況的對比，最終確定了較為合適的網(wǎng)絡模型和訓練算法。通過實驗和分析，驗證了本文采用神經(jīng)網(wǎng)絡預測提出的預測模型的有效性。
　　 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的罐裝飲料自動售貨機銷量的預測模型構建及仿真具有一定的應用價值，隨著罐裝飲料自動售貨機的不斷推