遺傳算法在多車場(chǎng)車輛路徑問題中的應(yīng)用研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、當(dāng)前,物流配送已成為企業(yè)重要的“第三方利潤(rùn)源”。車輛路徑問題(VehicleRouting Problem,VRP)是物流配送領(lǐng)域的核心內(nèi)容。對(duì)車輛路徑問題的研究具有非常重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。如今物流企業(yè)通常不只擁有一個(gè)配送中心(車場(chǎng)),而是擁有多個(gè)配送中心,多車場(chǎng)車輛路徑問題(Multiple-Depot Vehicle Routing Problem,MDVRP)逐漸成為車輛路徑問題領(lǐng)域的重要的新研究方向。
　　 MDVRP

2、屬于NP難問題,即無法在多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)求得最優(yōu)解?，F(xiàn)代啟發(fā)式算法退而求其次,在可接受時(shí)間范圍內(nèi)求得問題的次優(yōu)解,逐漸成為求解車輛路徑問題的一個(gè)重要方向。因此本文采用改進(jìn)的遺傳算法對(duì)其進(jìn)行求解。遺傳算法是模擬生物進(jìn)化論的自然選擇和遺傳學(xué)機(jī)理的生物進(jìn)化過程仿生設(shè)計(jì)的,利用染色體在進(jìn)化過程中的交叉、變異等過程,在解空間內(nèi)進(jìn)行全局搜索,尋求更優(yōu)解。本文在對(duì)多車場(chǎng)車輛路徑問題的研究中,改進(jìn)了遺傳算法,采用自然數(shù)編碼染色體、改進(jìn)的交叉算子及增加內(nèi)外擾

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