P2P網(wǎng)絡(luò)智能搜索機制的研究與實現(xiàn).pdf

1、近年來，P2P網(wǎng)絡(luò)發(fā)展迅速，在很多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，成為業(yè)界研究與關(guān)注的一個焦點。對等網(wǎng)絡(luò)是實現(xiàn)下一代互聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分，P2P搜索技術(shù)是P2P研究中的一個重要領(lǐng)域。隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴大，如何高效、快速、準(zhǔn)確的搜索到資源，是當(dāng)前P2P網(wǎng)絡(luò)研究中所面臨的難題。
　　 然而，現(xiàn)有的廣度優(yōu)先算法搜索過程會產(chǎn)生大量冗余消息，對網(wǎng)絡(luò)資源的消耗很大;同時，由于每次路由都要全網(wǎng)遍歷，增加了網(wǎng)絡(luò)的負(fù)擔(dān)，搜索效率不高。
　　 基于上述

2、問題，首先，本論文對P2P網(wǎng)絡(luò)中的搜索算法進行分析，重點對廣度優(yōu)先搜索做了深入的研究和探討，在廣度優(yōu)先搜索(BFS)機制的基礎(chǔ)上，將智能搜索技術(shù)應(yīng)用于P2P網(wǎng)絡(luò)資源搜索中，得到了一種基于智能廣度優(yōu)先搜索算法的思路。
　　 然后，本論文根據(jù)廣度優(yōu)先搜索算法，通過對網(wǎng)絡(luò)中每個站點加入歷史記錄、相似度和站點優(yōu)先級，對BFS算法進行了改進，得出了智能BFS算法框架，進而給出了搜索過程和算法實現(xiàn)步驟。
　　 最后，論文對智能BFS