遺傳優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程造價(jià)中的應(yīng)用.pdf

1、近幾年隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和地產(chǎn)行業(yè)的快速崛起，建筑市場(chǎng)迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)，在這樣一種高風(fēng)險(xiǎn)、多競(jìng)爭(zhēng)而又復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境中，建筑企業(yè)能否快速而準(zhǔn)確的選擇合適項(xiàng)目投標(biāo)并爭(zhēng)取中標(biāo)，是企業(yè)增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力、謀取發(fā)展、拓展市場(chǎng)的關(guān)鍵。為此，本文就以建立工程造價(jià)快速報(bào)價(jià)系統(tǒng)為目標(biāo)，用該系統(tǒng)為建筑企業(yè)提供投標(biāo)參考價(jià)，指導(dǎo)企業(yè)選擇適合項(xiàng)目投標(biāo)，并調(diào)整自身報(bào)價(jià)使其更具競(jìng)爭(zhēng)力，進(jìn)而達(dá)到提高中標(biāo)概率的目的。
　　本文的主要內(nèi)容是對(duì)報(bào)價(jià)系統(tǒng)的算法進(jìn)行研究，由于建

2、筑特征與工程造價(jià)之間存在著復(fù)雜的非線性映射關(guān)系，所以該報(bào)價(jià)系統(tǒng)建立在常用的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上，并通過(guò)Mat lab軟件實(shí)現(xiàn)，然后用遺傳算法優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，使系統(tǒng)的預(yù)測(cè)精度達(dá)到行業(yè)要求，為了使系統(tǒng)精度得到進(jìn)一步提高，又用已有改進(jìn)方法和作者自己提出基于冪律法則的優(yōu)化措施對(duì)遺傳算法進(jìn)行改進(jìn)，然后通過(guò)收集到的已完工程造價(jià)信息作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，從算法的預(yù)測(cè)精度和運(yùn)行時(shí)間兩方面對(duì)各算法的預(yù)測(cè)效果進(jìn)行對(duì)比分析，通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，發(fā)現(xiàn)三種改進(jìn)算法對(duì)原有系統(tǒng)的預(yù)測(cè)