人工免疫算法及其在汽車圖像分類中的研究與應(yīng)用.pdf

1、近年來(lái),人工免疫系統(tǒng)(Artificia1 Immune System,AIS)由于具有生物的智能行為己受到科學(xué)工作者的廣泛關(guān)注,關(guān)于免疫算法的理論及應(yīng)用研究成果也不斷出現(xiàn),但它在圖像處理、模式識(shí)別方面的研究還處于起步階段,因此可研究的空間相對(duì)較大.該文在對(duì)免疫算法進(jìn)行系統(tǒng)研究的基礎(chǔ)上,提出了一個(gè)將改進(jìn)的否定選擇算法應(yīng)用于汽車圖像識(shí)別的原型系統(tǒng),從而為圖像識(shí)別和分類技術(shù)提供了一種新方法,并能應(yīng)用于高速公路車輛自動(dòng)收費(fèi)系統(tǒng).該文首先從汽車

2、圖像識(shí)別和分類技術(shù)的研究現(xiàn)狀入手,通過(guò)對(duì)基于免疫系統(tǒng)的圖像識(shí)別方法的研究、總結(jié),明確了本文的研究?jī)?nèi)容和方向.然后在研究人工免疫算法的基礎(chǔ)上,對(duì)否定選擇算法做了部分改進(jìn),提出了多字段r連續(xù)位匹配規(guī)則,理論分析與實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法有利于獲得較理想的閾值、較合適的候選集數(shù)量和檢測(cè)集數(shù)量,進(jìn)而能夠較好地提高圖像識(shí)別率.其次,該文運(yùn)用改進(jìn)的否定選擇算法設(shè)計(jì)了一個(gè)汽車圖像處理和分類系統(tǒng),該系統(tǒng)包括兩部分,第一部分為汽車圖像采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及圖像預(yù)處