視覺對象跟蹤與檢測.pdf

1、自上世紀(jì)八十年代，Marr提出視覺系統(tǒng)框架以來，計(jì)算機(jī)視覺得到了長足的發(fā)展，涌現(xiàn)出不少新的研究方向，如圖像分割、運(yùn)動視覺分析、三維恢復(fù)重建、物體建模與識別以及立體視覺等。本文主要針對視覺對象的跟蹤與檢測進(jìn)行研究和改進(jìn)。 視覺對象的跟蹤與檢測包含兩方面：(1)、序列圖像中通過時序變化等情況來判斷出目標(biāo)物體，并且對目標(biāo)物體的特征進(jìn)行分析，對其狀態(tài)進(jìn)行理解；(2)、單幅圖像中通過特征將要檢測物體定位以及特征信息提取。 視頻檢測

2、得出運(yùn)動的人體目標(biāo)，經(jīng)過人臉檢測得到確定的人臉區(qū)域。人臉特征點(diǎn)的預(yù)定位和調(diào)整，實(shí)現(xiàn)各個特征提取。特征比對最后進(jìn)行人體目標(biāo)的分類與識別。 序列圖像中目標(biāo)物體的追蹤則包括在多幅圖像中進(jìn)行差分比較，定位出目標(biāo)，并對目標(biāo)物體進(jìn)行特征和狀態(tài)的分析，理解目標(biāo)物體的行為，對目標(biāo)物體的下步動作進(jìn)行預(yù)判等一系列操作。 單幅圖像中目標(biāo)物體的檢測主要是將目標(biāo)物體從整幅圖像中定位出來。首先在預(yù)先提供的目標(biāo)物體樣板中提取物體的特征(紋理、輪廓等)

3、，再對輸入的圖像定義出檢測窗，在檢測窗內(nèi)提取特征并與樣板特征進(jìn)行比較和匹配。 本文在介紹了視覺對象的跟蹤與檢測領(lǐng)域的一些相關(guān)的技術(shù)發(fā)展和改進(jìn)過程，包括視頻對象跟蹤技術(shù)、人臉檢測技術(shù)、人臉特征檢測技術(shù)。提出了運(yùn)動目標(biāo)的實(shí)時追蹤與識別方法。該方法通過時間差分獲得運(yùn)動物體信息，通過輪廓分割和提取，得到歸一化的向量。通過主元分析法對運(yùn)動物體的形狀信息分類，并通過狀態(tài)轉(zhuǎn)移情況統(tǒng)計(jì)，進(jìn)行下一狀態(tài)情況預(yù)測。本文針對人體圖像中人臉信息處理提出人