數(shù)字視頻運(yùn)動(dòng)分析、對(duì)象分割與壓縮傳輸應(yīng)用技術(shù)研究.pdf

1、該論文以數(shù)字視頻的運(yùn)動(dòng)分析、對(duì)象分割與壓縮傳輸應(yīng)用技術(shù)為研究方向,對(duì)其中的重要研究點(diǎn)的理論體系、數(shù)理模型、技術(shù)原理、實(shí)現(xiàn)方案、算法步驟和實(shí)際應(yīng)用做了深入而細(xì)致的研究和論述,取得了許多創(chuàng)造性的研究成果.數(shù)字視頻的高效表征、壓縮傳輸?shù)囊粋€(gè)重要基礎(chǔ)是視頻分割與對(duì)象提取,而運(yùn)動(dòng)分析又是視頻分割的重要基礎(chǔ)之一,所以該論文首先對(duì)運(yùn)動(dòng)分析模型作了概括性的歸納總結(jié):論述了三維物體運(yùn)動(dòng)模型、攝像機(jī)成像模型和各種典型的運(yùn)動(dòng)場(chǎng)分析技術(shù).在此基礎(chǔ)上研究了運(yùn)動(dòng)場(chǎng)

2、光流分析中光流計(jì)算的高階項(xiàng)影響,提出了帶有運(yùn)動(dòng)位移預(yù)補(bǔ)償?shù)慕M合光流分析技術(shù),消除了直接運(yùn)用光流方程求解幀間高速運(yùn)動(dòng)時(shí)出現(xiàn)的異常,提高了光流計(jì)算的精度.同時(shí)還討論了光流計(jì)算中用幀間時(shí)差分代替時(shí)域微分所產(chǎn)生的誤差,提出了逼近式光流分析技術(shù),克服了相應(yīng)誤差對(duì)光流計(jì)算所產(chǎn)生的影響,得到了更加準(zhǔn)確的運(yùn)動(dòng)場(chǎng)分析結(jié)果.并通過(guò)大量的實(shí)驗(yàn)證明了上述兩種技術(shù).在運(yùn)動(dòng)分析的基礎(chǔ)上,該論文接著從兩個(gè)方面研究了視頻分割和對(duì)象提取:一方面研究了背景估計(jì)與合成,并通

3、過(guò)背景對(duì)其它視頻對(duì)象進(jìn)行分割與提取;另一方面通過(guò)灰度形態(tài)學(xué)進(jìn)行視頻分割.在基于背景的視頻分割方法中,首先需要分解出視頻序列中的背景信息,所以該論文分析了數(shù)字視頻的背景與前景分解描述模型,分別討論了在攝像機(jī)靜止和運(yùn)動(dòng)條件下的背景估計(jì)與合成算法.在背景信息獲取之后,該論文結(jié)合實(shí)際工程應(yīng)用對(duì)基于背景差的視頻分割與對(duì)象提取進(jìn)行了論述,著重討論了視頻序列中定軌道區(qū)域運(yùn)動(dòng)目標(biāo)流分析技術(shù),通過(guò)幀間時(shí)空位置與灰度特征組合相似性算子實(shí)現(xiàn)了分割后的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)

4、跟蹤,在此基礎(chǔ)上結(jié)合背景區(qū)域的軌道劃分信息,對(duì)大視場(chǎng)觀察條件下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)流按軌道進(jìn)行了分解,對(duì)小視場(chǎng)觀察條件下的定軌道運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行了特定空間位置采樣.最后結(jié)合工程應(yīng)用,對(duì)交通路口實(shí)際拍攝的車(chē)流交通視頻序列進(jìn)行了分析處理,取得了較好的實(shí)驗(yàn)結(jié)果.綜上所述,該論文圍繞著數(shù)字視頻運(yùn)動(dòng)分析、對(duì)象分割、高效表征與壓縮傳輸這條主線展開(kāi)論述,并且上面所提出的眾多理論和技術(shù)正是該論文的創(chuàng)新點(diǎn)所在,論文正文中對(duì)這些新理論和新技術(shù)進(jìn)行了深入細(xì)致的分析和論述,