2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、中國(guó)科學(xué)院電子學(xué)研究所碩士學(xué)位論文基于偏微分方程的SAR圖像降相干斑方法研究姓名：?jiǎn)堂魃暾?qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專(zhuān)業(yè)：信號(hào)與信息處理指導(dǎo)教師：鄒謀炎20040601ResearchOHPDEbasedspecklereducingmethodsinSARimageQiaoMing(SignalsandInformationProcessing)DirectedbyProfessorZouMouYahAbstract：Nowadays，Synth

2、eticApeRureRadarbecomesamostimportantresourceofremotesensinginformation，IthasbeenwidelyappliedinmilitaryandcivilaspectsButtheimagesofSARalwayscontainalotofspeckle，whichisakindofmuttiplicativenoises，degradetheradiantresol

3、utionandSNRoftheimageseriouslySpecklealsomakesitdifficulttointerpretandclassifytheimagesofSARSeducingspeckle，whichisoneofthemostchallengingproblemsinthefieldsofimagerecoveringandenhancingbecomesaveryimportantandattractiv

4、eresearchtopicrecently，ButuntilnowitisstillfarfromsatisfactorilysolvedTherearcaboutfourkindsofmethodsteducespeckleThefirstisN—looksprocessing，whichaveragethemulti—looksofthesameregionThesecondisadaptivefiltersbasedOffthe

5、statisticsoftheSARimageThethirdisusingwavelettransformtoremovethespeckleThefourthisanisotropicdiffusionandtotalvariationaJmethodbasedonPDEInthispaperacomprehensiveclassificationandoverviewofthesespecklereducingtechniques

6、isgiven，furtherdiscussionandinvestigationfocusedonPDEbasedmethodsarealsocarriedoutOnthebasisofanin、depthanalysis，weproposeanovelclassofpracticablemeasures，aregularizedspecklereducinganisotropicdiffusionequation，whichwebe

7、lievewillbeprovedtobeusefulandefficientforSARimagerecoveringTheinnovadonsinthisdissertationcaubelistedaS億[10ws：1，WegaveasummaryofspecklereducingmethodsespeciallyfocusedonPDEbasedalgorithms，andpresenttherelationshipbetwee

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