基于自適應隔代映射遺傳算法的車輛被動懸架的參數優(yōu)化.pdf

1、隨著汽車工業(yè)的高速發(fā)展，作為汽車重要組成部分的懸架系統(tǒng)越來越受到人們的重視。作為應用廣泛的被動懸架，其性能可以通過優(yōu)化結構而得到改善。作為優(yōu)化設計方法的遺傳算法，一直被不斷地改進和發(fā)展。本文提出了一種自適應隔代映射遺傳算法來改善優(yōu)化效率，并將其應用于被動懸架的參數優(yōu)化之中。 (1) 針對隔代映射遺傳算法的缺陷和不足，將自適應策略和隔代映射遺傳算法相結合，使其交叉概率和變異概率可以根據當前種群中個體適應度的大小自適應變化，提高了算

2、法的搜索速度和收斂性能，并利用測試函數對改進前后隔代映射遺傳算法進行測試比較，證明了改進算法的有效性； (2) 分析二自由度四分之一被動懸架模型的動力學性能，用MATLAB 建立其仿真模型，利用自適應隔代映射遺傳算法對其參數進行優(yōu)化。比較分別用隔代映射遺傳算法和自適應隔代映射遺傳算法優(yōu)化后，車身加速度、車身位移和懸架位移這三個性能評價指標的變化曲線，再次驗證了自適應隔代映射遺傳算法的有效性，達到優(yōu)化懸架性能、改善汽車行駛特性的目