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文檔簡介
1、隨著汽車工業(yè)的高速發(fā)展，作為汽車重要組成部分的懸架系統(tǒng)越來越受到人們的重視。作為應(yīng)用廣泛的被動懸架，其性能可以通過優(yōu)化結(jié)構(gòu)而得到改善。作為優(yōu)化設(shè)計方法的遺傳算法，一直被不斷地改進和發(fā)展。本文提出了一種自適應(yīng)隔代映射遺傳算法來改善優(yōu)化效率，并將其應(yīng)用于被動懸架的參數(shù)優(yōu)化之中。 (1) 針對隔代映射遺傳算法的缺陷和不足，將自適應(yīng)策略和隔代映射遺傳算法相結(jié)合，使其交叉概率和變異概率可以根據(jù)當(dāng)前種群中個體適應(yīng)度的大小自適應(yīng)變化，提高了算
2、法的搜索速度和收斂性能，并利用測試函數(shù)對改進前后隔代映射遺傳算法進行測試比較，證明了改進算法的有效性； (2) 分析二自由度四分之一被動懸架模型的動力學(xué)性能，用MATLAB 建立其仿真模型，利用自適應(yīng)隔代映射遺傳算法對其參數(shù)進行優(yōu)化。比較分別用隔代映射遺傳算法和自適應(yīng)隔代映射遺傳算法優(yōu)化后，車身加速度、車身位移和懸架位移這三個性能評價指標(biāo)的變化曲線，再次驗證了自適應(yīng)隔代映射遺傳算法的有效性，達到優(yōu)化懸架性能、改善汽車行駛特性的目
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