基于不平衡支持向量機(jī)的煤礦應(yīng)急救援能力評(píng)價(jià)研究.pdf

1、煤炭作為我國的主要能源，在未來相當(dāng)長一段時(shí)間內(nèi)仍然占據(jù)著主要地位。我國煤礦安全問題雖然近些年有所改善，但是依然面臨著嚴(yán)峻的形勢。以現(xiàn)階段我國的科技水平，無法做到完全避免煤礦事故的發(fā)生，但是高效的應(yīng)急救援行動(dòng)可以最大程度的降低危害后果，將人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失降低到最低。因此，開展煤礦應(yīng)急救援能力評(píng)價(jià)研究具有非常重要的科學(xué)意義和廣闊的應(yīng)用前景。
　　本文主要在國內(nèi)外關(guān)于應(yīng)急救援體系研究的基礎(chǔ)上，擴(kuò)大到煤礦應(yīng)急救援能力評(píng)價(jià)理論的研究領(lǐng)域中

2、。通過分析問題，充分利用已有的研究成果，研究出一種模型化的評(píng)價(jià)方法，為煤礦應(yīng)急救援能力評(píng)價(jià)實(shí)踐提供有力的決策支持。
　　首先論文分析了國內(nèi)外在應(yīng)急救援方面的研究成果，通過對(duì)傳統(tǒng)方法的評(píng)價(jià)引導(dǎo)出本課題研究的意義和思路。然后分析了煤礦綜合致因理論，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了由5個(gè)二級(jí)指標(biāo)和18個(gè)三級(jí)指標(biāo)的煤礦應(yīng)急救援能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。這里在運(yùn)用層次分析法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行第一次篩選的基礎(chǔ)上，引入熵權(quán)法來確定各個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)重，并根據(jù)這一結(jié)果進(jìn)一步篩選指標(biāo)

3、，得到適合支持向量機(jī)(SVM)學(xué)習(xí)的指標(biāo)體系。接著，文章介紹了傳統(tǒng)支持向量機(jī)理論知識(shí)，并根據(jù)煤礦應(yīng)急救援能力評(píng)價(jià)樣本的特點(diǎn)，引入不平衡調(diào)節(jié)因子，建立了基于煤礦應(yīng)急救援能力評(píng)價(jià)的不平衡支持向量分類機(jī)模型。最后搜集1組訓(xùn)練樣本和1組預(yù)測樣本，并運(yùn)用MATLAB2012b中的SVM軟件包進(jìn)行演算，通過與模糊綜合評(píng)價(jià)法和專家評(píng)價(jià)的結(jié)果進(jìn)行比較，證明了基于煤礦應(yīng)急救援能力評(píng)價(jià)的不平衡支持向量機(jī)模型比傳統(tǒng)支持向量機(jī)模型擁有更好的分類精度，滿足煤礦應(yīng)