2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、容遲移動傳感器網(wǎng)絡(luò)是在特殊的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用環(huán)境下誕生的一種新型的無線傳感器網(wǎng)絡(luò),這類網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)密度低,網(wǎng)絡(luò)非常稀疏,傳感器節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中不再拘泥于靜態(tài)的分發(fā)到環(huán)境中采樣數(shù)據(jù),而是布置在移動的載體上并隨之不斷運(yùn)動,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)高動態(tài)變化,網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)弱狀態(tài)連接,從而造成節(jié)點(diǎn)間通信時斷時續(xù),數(shù)據(jù)傳輸成功率降低,容易引起數(shù)據(jù)無效傳輸和重傳風(fēng)暴;此外,容遲移動傳感器網(wǎng)絡(luò)具有數(shù)據(jù)容遲性的特點(diǎn),節(jié)點(diǎn)采集的數(shù)據(jù)不再需要完全實(shí)時地發(fā)送至后臺控制端,旨在收集大量的

2、數(shù)據(jù)做出統(tǒng)計意義上的分析,即對數(shù)據(jù)的實(shí)時性要求降低。但也造成了數(shù)據(jù)堆積,節(jié)點(diǎn)緩沖局限性和數(shù)據(jù)的大量累積帶來了數(shù)據(jù)管理的問題。
   針對上述網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)帶來的數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)管理方面的問題,本文從網(wǎng)絡(luò)的弱狀態(tài)連接、網(wǎng)絡(luò)的能量有效性、數(shù)據(jù)的高效傳輸以及數(shù)據(jù)隊列管理入手,對容遲移動傳感器網(wǎng)絡(luò)模型的建立、MAC層節(jié)能協(xié)議設(shè)計、數(shù)據(jù)隊列的動態(tài)管理和網(wǎng)絡(luò)的跨層優(yōu)化設(shè)計進(jìn)行了深入的研究,主要的研究內(nèi)容如下:
   1.節(jié)能高效的數(shù)據(jù)傳輸機(jī)

3、制針對容遲移動傳感器網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)高動態(tài)且稀疏的網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn),提出了一種節(jié)能且實(shí)現(xiàn)簡單高效的容遲MAC協(xié)議(Delay-Tolerant MAC,DT-MAC),采用免前導(dǎo)碼的異步占空比機(jī)制和接收方發(fā)起傳輸?shù)墓ぷ鞣绞剑⒁刖哂朽従痈?、發(fā)起傳輸、競爭控制和拓?fù)渚S護(hù)等多重功能的初始感知幀(Initial Aware Frame,IAF),通過降低報文重傳率和控制報文開銷,有效控制了網(wǎng)絡(luò)能耗,延長了網(wǎng)絡(luò)生命期。在移動傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)平臺上的實(shí)驗(yàn)表

4、明,在惡劣的高動態(tài)拓?fù)洵h(huán)境中,DT-MAC在發(fā)送節(jié)點(diǎn)和接收節(jié)點(diǎn)雙方皆能達(dá)到極高的能量利用率,對一跳傳輸延時和網(wǎng)絡(luò)吞吐量也有顯著改善。
   2.基于優(yōu)先級的動態(tài)數(shù)據(jù)管理策略針對數(shù)據(jù)的容遲性和節(jié)點(diǎn)的存儲空間局限性會導(dǎo)致數(shù)據(jù)堆積和有時數(shù)據(jù)無法及時有效到達(dá)的問題,本文在自適應(yīng)有效數(shù)據(jù)發(fā)起方式的基礎(chǔ)上引入了基于優(yōu)先級的動態(tài)隊列管理策略,利用數(shù)據(jù)到達(dá)和服務(wù)過程為馬爾科夫過程,建立基于優(yōu)先級的混合式搶占型隊列管理模型進(jìn)行分析,以多維優(yōu)先級數(shù)

5、據(jù)管理方式對數(shù)據(jù)隊列進(jìn)行智能管理,大大降低丟包率同時提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)挠行?,緩解了DT-MSN中節(jié)點(diǎn)緩沖有限性的問題。其次,通過分層次區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)信息的優(yōu)先發(fā)送順序,使得突發(fā)數(shù)據(jù)信息可以優(yōu)先到達(dá)監(jiān)控端,對應(yīng)急狀況做到及時有效的處理,進(jìn)一步的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該協(xié)議在DT-MSN中的高動態(tài)變化和稀疏的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,能有效提高數(shù)據(jù)傳輸效率,降低丟包率,同時對一跳平均延時也有顯著改善。
   3.多層融合的跨層優(yōu)化設(shè)計:
   本文對容遲移動

6、傳感器網(wǎng)絡(luò)引入跨層優(yōu)化的設(shè)計思想,分別從路由層,MAC層和應(yīng)用層對網(wǎng)絡(luò)協(xié)議設(shè)計進(jìn)行了多層融合的跨層優(yōu)化設(shè)計,并提出了容遲移動傳感器網(wǎng)絡(luò)跨層優(yōu)化模型,用以提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)墓?jié)能性和有效性,并解決數(shù)據(jù)隊列管理問題。在路由層和MAC層跨層優(yōu)化設(shè)計中,針對DT-MSN網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)高動態(tài)變化,網(wǎng)絡(luò)弱狀態(tài)連接的特點(diǎn),建立適用于DT-MSN網(wǎng)絡(luò)的蟻態(tài)模型,基于蟻態(tài)模型融合了路由層的路由發(fā)現(xiàn)和鄰居更新,利用節(jié)點(diǎn)喚醒后探測信息素的釋放來更新信息素軌跡,以精英

7、策略尋找接受節(jié)點(diǎn)的最佳發(fā)送端,提高移動節(jié)點(diǎn)相遇時信息傳播的效率,即節(jié)點(diǎn)間單跳通信的數(shù)據(jù)吞吐量。在數(shù)據(jù)鏈路層和應(yīng)用層的跨層融合中,本文引入了基于優(yōu)先級的服務(wù)質(zhì)量參數(shù),并提出了數(shù)據(jù)優(yōu)先級維度,數(shù)據(jù)優(yōu)先度和數(shù)據(jù)優(yōu)先層級的概念。通過多維優(yōu)先度值的判定,確定數(shù)據(jù)隊列優(yōu)先級的高低,在數(shù)據(jù)鏈路層中融合了應(yīng)用層中基于優(yōu)先級的服務(wù)質(zhì)量參數(shù)來解決應(yīng)用層和數(shù)據(jù)鏈路層數(shù)據(jù)優(yōu)先級排列順序背離的問題。通過多層次融合的跨層優(yōu)化設(shè)計方法,本文將路由層進(jìn)一步扁平化,實(shí)現(xiàn)

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