蒸汽發(fā)生器水位特性與智能控制方法研究.pdf

1、在壓水堆核動力裝置中，蒸汽發(fā)生器(Steam Generator，以下簡稱SG)是產(chǎn)生發(fā)電設(shè)備轉(zhuǎn)動所需蒸汽的設(shè)備。為確保堆芯的充分冷卻和防止汽輪機葉片的損壞，將SG水位控制在合理的位置是十分重要的。非線性、高復(fù)雜性、時變、“膨脹”和“收縮”現(xiàn)象以及非最小相位等特性致使SG水位控制成為一直以來的難題。而且SG參數(shù)隨著不同運行工況變化而變化，傳統(tǒng)的固定參數(shù)PID控制系統(tǒng)難以在全功率范圍內(nèi)取得令人滿意的結(jié)果。 本文結(jié)合SG水位模型對S

2、G水位的動態(tài)特性進行了充分地分析，在此基礎(chǔ)上，將遺傳算法、模糊控制技術(shù)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等多種智能控制方法在SG水位控制系統(tǒng)中的應(yīng)用進行了研究。研究內(nèi)容包括：利用遺傳算法的全局搜索能力設(shè)計了基于遺傳算法優(yōu)化的PID控制系統(tǒng)；利用模糊控制技術(shù)不需要被控對象精確數(shù)學(xué)模型的特點，實現(xiàn)了對SG水位的有效控制，同時與遺傳算法結(jié)合優(yōu)化了SG水位模糊控制系統(tǒng)參數(shù)；將模糊技術(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合，設(shè)計了基于傳統(tǒng)BP算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器、基于遺傳算法優(yōu)化的