超聲檢測系統(tǒng)中系統(tǒng)軟件關(guān)鍵技術(shù)和信號降噪算法的研究.pdf

1、本文根據(jù)當(dāng)前爐管檢測自動化的需要,設(shè)計并實現(xiàn)了基于WinNT及Visual C++平臺的爐管超聲檢測系統(tǒng)中的系統(tǒng)軟件。該系統(tǒng)軟件采用面向?qū)ο蟮木幊趟枷?，基于MFC類庫實現(xiàn)了穩(wěn)定、靈活、易擴展的系統(tǒng)功能。它包括外設(shè)設(shè)置、實時檢測、事后分析三部分，以多種方式顯示爐管檢測的信息。運行系統(tǒng)采用多線程技術(shù)和類的封裝技術(shù)，有效地實現(xiàn)了系統(tǒng)的外設(shè)設(shè)置、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)檢測等功能。 奧氏體材料在現(xiàn)代工業(yè)中被廣泛采用，由于其復(fù)雜的材料和聲學(xué)特征，使得傳統(tǒng)

2、的超聲無損檢測方法無法滿足其檢測要求。本文在充分分析了奧氏體信號特征的基礎(chǔ)上，采用現(xiàn)代數(shù)字信號處理技術(shù)對信號的降噪算法進行了研究?；谌毕菪盘柡徒Y(jié)構(gòu)噪聲相關(guān)性的差異，本文選擇自適應(yīng)濾波法對信號進行了處理。在鄰近的位置采集的信號，用自適應(yīng)濾波法能夠有效地提高信噪比。基于缺陷信號和結(jié)構(gòu)噪聲在時頻特性上的差異，本文選擇基于小波分析的降噪算法，并在模極大值法和非線性閾值法的基礎(chǔ)上采用了加權(quán)尺度法，通過大量的仿真實驗結(jié)果分析，本文得出了具體的實