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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)上Web服務(wù)資源的日益膨脹,使得用戶逐漸陷入了“信息過載”的困境中。如何準確快速地發(fā)現(xiàn)用戶所需的Web服務(wù)并進行有效推薦已然成為一個重要的挑戰(zhàn)性問題。就目前的研究和應(yīng)用現(xiàn)狀來說,主要存在2個方面的問題:
(1)目前的服務(wù)推薦一般只依據(jù)用戶的服務(wù)功能需求和質(zhì)量偏好進行匹配,忽略了即使同一個用戶在不同的情境下所選擇的服務(wù)也不盡相同的事實;
(2)只關(guān)注了Web服務(wù)的網(wǎng)上功能屬性FQoS和質(zhì)量屬性QoS,但是,隨著0
2、20(Online To Offline,網(wǎng)上到網(wǎng)下)模式的盛行,網(wǎng)下商務(wù)的機會與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合在了一起,讓互聯(lián)網(wǎng)成為網(wǎng)下交易的前臺,客戶往往更關(guān)注Web服務(wù)所對應(yīng)的網(wǎng)下服務(wù)的功能屬性和質(zhì)量屬性。
此外,隨著網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展,Web服務(wù)元服務(wù)已不能滿足客戶需求,這時組合已有Web服務(wù)提供具有高附加值的組合服務(wù)就成為有效的解決途徑。本文基于以上問題,借鑒現(xiàn)有的用戶情境表示、Web服務(wù)技術(shù)的研究成果,從個性化和協(xié)同管理的角度
3、出發(fā),探索了一套基于用戶情境的服務(wù)組合推薦方法。
主要的工作包括:
(1)設(shè)計了用戶情境的分類結(jié)構(gòu)體系,介紹了用戶情境的建模方法,原始情境信息的處理方法,并從用戶情境信息的存儲與更新這兩個方面介紹了用戶情境的管理。
(2)基于用戶對網(wǎng)上服務(wù)和網(wǎng)下服務(wù)的綜合需求,對傳統(tǒng)的Web服務(wù)描述進行了擴展,構(gòu)建網(wǎng)上網(wǎng)下服務(wù)描述模型,分別設(shè)計了網(wǎng)上服務(wù)和網(wǎng)下服務(wù)的FQoS和QoS指標體系,定義了QoS屬性的計算公式,并構(gòu)
4、建了網(wǎng)上網(wǎng)下服務(wù)的本體元模型,為后期的服務(wù)發(fā)現(xiàn)與組合推薦提供了理論基礎(chǔ)。
(3)設(shè)計了基于用戶情境的服務(wù)資源三層發(fā)現(xiàn)機制,分別是:
?、倩谟脩艄δ苄枨蟮姆?wù)發(fā)現(xiàn);
?、诨谟脩羟榫惩评淼姆?wù)發(fā)現(xiàn),根據(jù)用戶情境和服務(wù)資源之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,在服務(wù)本體模型和用戶情境本體模型之間建立推理元規(guī)則;
③基于用戶情境聚類的服務(wù)發(fā)現(xiàn),依據(jù)情境相似的用戶所選擇的服務(wù)具有較大相似性的特點,將用戶所在類中使用頻率高的服務(wù)優(yōu)
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