基于檢測的燃煤鍋爐積灰、結(jié)渣研究.pdf

1、煤粉鍋爐積灰、結(jié)渣一直困擾電力行業(yè)而至今尚未得到很好的解決，隨著鍋爐容量的進(jìn)一步增大，這一問題將更加突出，并會嚴(yán)重威脅著電站鍋爐的安全和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。因此準(zhǔn)確判斷鍋爐的粘污狀況，以采取相應(yīng)的措施，對于防止嚴(yán)重結(jié)垢、優(yōu)化運(yùn)行具有非常重要的意義。 近年來，國內(nèi)外許多專家學(xué)者對燃煤鍋爐的結(jié)渣特性進(jìn)行了研究，提出了眾多預(yù)測鍋爐結(jié)渣傾向的方法，但總體而言，各評判方法的準(zhǔn)確率都不令人滿意。因此，本文從分析諸方法評判準(zhǔn)確率不高入手，對近20年來此

2、領(lǐng)域內(nèi)的研究成果以及新的進(jìn)展進(jìn)行了綜述。其中，總結(jié)出近20種單指標(biāo)方法及其評判的界限，并將其分為兩大類：靜態(tài)和動態(tài)指標(biāo)，這樣以來將有利于非專業(yè)人員對于結(jié)渣評判的各單一指標(biāo)的了解，同時(shí)也有利于專業(yè)人員掌控這些已成形的指標(biāo)并可以為以后研究新的指標(biāo)提供理論體系和區(qū)分標(biāo)準(zhǔn)的支持；與此同時(shí)，分析了各方法的優(yōu)、缺點(diǎn)，找出了導(dǎo)致準(zhǔn)確率偏低的原醫(yī)所有，提出了改進(jìn)的意見和建議。接著，將表征鍋爐結(jié)渣特性的動態(tài)指標(biāo)引入模糊數(shù)學(xué)模型、模式識別模型、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

3、模型當(dāng)中，通過對實(shí)際鍋爐評判，結(jié)果表明能夠明顯的提高各模型的評判準(zhǔn)確率。 傳統(tǒng)意義上的模糊集僅涉及元素對模糊概念的肯定隸屬情況。但是，現(xiàn)實(shí)情況中往往出現(xiàn)元素對模糊概念的肯定與否定兩個方面，且其中還體現(xiàn)出介于肯定與否定之間的躊躇性。于是，將Vague集引入結(jié)渣預(yù)測評判中，經(jīng)過試驗(yàn)證明此種方法較通常的方法準(zhǔn)確率高，因此是可行的。此外，由于通常的綜合評判方法都還只限于一級模型，在此還提出了多級模糊評判模型，進(jìn)一步提高了預(yù)測的準(zhǔn)確性，有