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文檔簡介
1、 本文首先研究了P2P網(wǎng)絡信任管理中的信任獲取問題。從模擬人的行為的角度出發(fā),在Dempster-Shafer理論框架內,提出了一種基于證據(jù)理論獲取信任評價的方法,并設計了仿真實驗進行分析。實驗表明,該方法具有評價結果穩(wěn)定收斂,對門限參數(shù)敏感度低,虛擬社區(qū)形成過程中損失小,有利于新加入節(jié)點融入網(wǎng)絡的優(yōu)點。在此基礎上,本文模擬人類社會信任關系的建立過程,提出了一種信任管理模型。該模型關注于信任評價的指導意義,把P2P網(wǎng)絡劃分成若干個可重
2、疊的peer集群。在集群內部,將所有成員的意見與評價者個人的經(jīng)驗進行融合,形成集群對其成員peer的內部評價;同時在P2P網(wǎng)絡內,使用一種全局信任評價方法,得到P2P網(wǎng)絡對單個集群的整體信任評價。最后將集群對其成員peer的內部評價與P2P網(wǎng)絡對集群的整體評價進行組合,得到P2P網(wǎng)絡對單個peer最終的信任評價。本文設計了仿真實驗對該模型進行分析,實驗數(shù)據(jù)表明,該模型具有在搜索目標過程中出現(xiàn)錯誤少、受惡意peer攻擊損失小,在網(wǎng)絡拓撲結
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