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文檔簡介
1、由于互聯(lián)網技術的快速發(fā)展,導致網絡結構日益復雜,網絡速度越來越高,網絡規(guī)??焖贁U大,多種網絡傳輸協(xié)議同時使用,這些因素帶來網絡不易于統(tǒng)一管理的問題。怎么解決這些問題,為網絡管理員對網絡資源的分配和對網絡性能的提高提供參考依據(jù),就需要監(jiān)視網絡中的關鍵資源,同時進行流量監(jiān)控和流量分析。
本文提出了基于數(shù)據(jù)挖掘的具有自動學習能力的應用層流量識別監(jiān)控技術,利用數(shù)據(jù)挖掘和機器學習技術,將未分類的數(shù)據(jù)流用作觀測數(shù)據(jù),使用深層數(shù)據(jù)包檢測
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