基于免疫記憶的校創(chuàng)新基金審核決策系統(tǒng)的開發(fā).pdf

1、本文針對我校大學(xué)生創(chuàng)新基金平臺項(xiàng)目評審過程中,所存在的完全依賴評審專家主觀意見而易于出現(xiàn)評審標(biāo)準(zhǔn)發(fā)生偏差的問題,提出了一種基于人工免疫系統(tǒng)模型與智能決策支持模型相結(jié)合的解決途徑,以對評審項(xiàng)目進(jìn)行分析并執(zhí)行決策的方法。論文著重探討并設(shè)計(jì)了符合創(chuàng)新基金平臺特點(diǎn)的智能決策支持系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)和模型,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步研究了初步的實(shí)施方案。 針對上述問題,論文首先分析了創(chuàng)新基金項(xiàng)目審核的現(xiàn)狀以及審核流程,進(jìn)而探討了使用動(dòng)態(tài)的項(xiàng)目評審指標(biāo)集

2、來最大程度地增強(qiáng)指標(biāo)的合理性和客觀性。在此基礎(chǔ)上,研究了借鑒人工免疫識別機(jī)制改進(jìn)指標(biāo)特征庫中發(fā)掘和項(xiàng)目屬性對應(yīng)的關(guān)聯(lián)指標(biāo)。其次,考慮到專家打分環(huán)節(jié)存在的數(shù)據(jù)冗余問題,本文使用經(jīng)典的粗糙集理論對評審信息進(jìn)行屬性約簡,對各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重計(jì)算,以提取評審表的核心指標(biāo)名稱生成新的規(guī)則,并計(jì)算項(xiàng)目最終得到整體評審結(jié)果。最后論文對上述過程中生成的新規(guī)則通過模擬免疫的協(xié)同刺激,免疫學(xué)習(xí),免疫記憶等過程,更新入庫,最終形成較為成熟的指標(biāo)集特征庫。