已閱讀1頁,還剩57頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、國內(nèi)圖書分類號:TP273工學碩士學位論文基于神經(jīng)網(wǎng)絡及粒子群算法的鍋爐燃燒過程建模與仿真碩士研究生:韓冷導師:榮盤祥申請學位綱刷:工學碩士學科、專業(yè):控制理論與控制工程所在單位:自動化學院答辯日期:授予學位單位:2012年3月哈爾濱理工大學哈爾濱理工大學碩士學位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明:此處所提交的碩士學位論文《基于神經(jīng)網(wǎng)絡及粒子群算法的鍋爐燃燒過程建模與仿真》,是本人在導師指導下,在哈爾濱理工大學攻讀碩士學位期間獨立進行研究工作所
2、取得的成果。據(jù)本人所知,論文中除已注明部分外:不包含他人已發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文研究工作做出貢獻的個人和集體,均已在文中以明確方式注明。本聲明的法律結(jié)果將完全由本人承擔。作者簽名:韓西日期:,乙年多月/汨哈爾濱理工大學碩士學位論文使用授權書‘基于神經(jīng)網(wǎng)絡及粒子群算法的鍋爐燃燒過程建模與仿真系本人在哈爾濱理工大學攻讀碩士學位期間在導師指導下完成的碩士學位論文。本論文的研究成果歸哈爾濱理工大學所有,本論文的研究內(nèi)容不得以其它單位的名
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的鍋爐燃燒過程的建模分析.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡建模和粒子群優(yōu)化的鍋爐汽溫控制研究.pdf
- 基于改進粒子群算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡建模和粒子群優(yōu)化的鍋爐汽溫控制研究畢業(yè)論
- 基于粒子群-神經(jīng)網(wǎng)絡算法的股票預測系統(tǒng).pdf
- 基于改進粒子群算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化及應用.pdf
- 基于貝葉斯網(wǎng)絡和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的鍋爐燃燒過程建模研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的電廠鍋爐燃燒系統(tǒng)建模及優(yōu)化研究.pdf
- 基于粒子群算法的神經(jīng)網(wǎng)絡及其集成的研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡建模和粒子群優(yōu)化的_鍋爐汽溫控制研究畢業(yè)論文
- 基于協(xié)同粒子群算法的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡粒子群優(yōu)化算法的地區(qū)負荷預測研究.pdf
- 基于粒子群優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡及其集成算法研究.pdf
- 基于改進粒子群算法與神經(jīng)網(wǎng)絡的磁軸承控制研究.pdf
- 粒子群算法及在神經(jīng)網(wǎng)絡分類器中的應用.pdf
- 基于改進的粒子群優(yōu)化算法的小波神經(jīng)網(wǎng)絡.pdf
- 基于粒子群優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡智能控制.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法的鍋爐燃燒優(yōu)化.pdf
- 基于GPU的粒子群神經(jīng)網(wǎng)絡研究與應用.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的電站鍋爐燃燒優(yōu)化系統(tǒng)建模.pdf
評論
0/150
提交評論