基于數(shù)據(jù)挖掘的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、進入二十一世紀以來，電子商務(wù)在全球得到了廣泛的普及和發(fā)展，為千千萬萬的網(wǎng)絡(luò)消費者提供了無限的購物選擇，改變了我們原有的生活方式和購物習(xí)慣。然而在這種背景之下，電子商務(wù)的發(fā)展面臨這樣一個阻礙即缺乏個性化服務(wù)。商家沒能了解顧客的個性化需求而只能提供給用戶千篇一律的商品界面;消費者面對海量商品需要通過多次查找和瀏覽才能從中找到滿足自己需求的商品。這樣的尷尬局面不利于電子商務(wù)健康穩(wěn)定的發(fā)展，因此缺乏個性化服務(wù)成為制約電子商務(wù)發(fā)展的新問題。

2、>　　在這種矛盾之下，電子商務(wù)推薦系統(tǒng)孕育而生。電子商務(wù)推薦系統(tǒng)將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和電子商務(wù)應(yīng)用完美結(jié)合在一起以實現(xiàn)電子商務(wù)的個性化需求，從大量的、不完全的數(shù)據(jù)中識別有效的、潛的信息的過程?；跀?shù)據(jù)挖掘的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)能夠做到因人而異的推薦商品信息，克服了缺乏個性化服務(wù)的缺點，從長遠來看可以滿足電子商務(wù)未來發(fā)展趨勢的需要。
　　本文勵志研究基于數(shù)據(jù)挖掘的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)。首先，在概述數(shù)據(jù)挖掘及Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)上，引出電子商務(wù)

3、的發(fā)展現(xiàn)狀以及建立電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的需求。再提出了基于Web數(shù)據(jù)挖掘的推薦系統(tǒng)模型并詳細描述了模型中各個模塊的作用，以及相互之間的如何協(xié)調(diào)完成推薦功能。之后從眾多數(shù)據(jù)挖掘算法中選擇了關(guān)聯(lián)規(guī)則算法做重點分析，介紹了其基本思想及其不足的改進，提高推薦的準確性。給出基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘原型系統(tǒng)的試驗，驗證推薦系統(tǒng)算法的有效性，并對結(jié)果做出解釋。最后將推薦系統(tǒng)運用到網(wǎng)上書店系統(tǒng)中并設(shè)計了網(wǎng)上書店前臺系統(tǒng)、網(wǎng)上書店后臺管理系統(tǒng)和個性化推薦部分三