關(guān)于若干圖類的編輯傳播方法研究.pdf

1、圖像編輯技術(shù)自上世紀(jì)50年代出現(xiàn)后，隨著數(shù)字多媒體硬件和軟件技術(shù)的興起而迅猛發(fā)展，為人們創(chuàng)建和處理圖像提供了豐富且便捷的方式。而圖像編輯傳播技術(shù)作為該領(lǐng)域內(nèi)的經(jīng)典問題，一直備受研究者的關(guān)注。盡管目前有許多較為成熟的圖像編輯傳播方法，但其中仍有許多技術(shù)難題沒有解決或者亟待解決。
　　 本文主要針對(duì)三種圖類在編輯傳播技術(shù)中各自存在的不足，提出相應(yīng)的新方法。高分辨率圖像的編輯傳播，在借鑒經(jīng)典下采樣、上采樣技術(shù)的基礎(chǔ)上，提出一種基于Se

2、am Carving的圖像下采樣方法，并僅對(duì)映射估計(jì)出的敏感區(qū)域進(jìn)行編輯傳播的重計(jì)算。經(jīng)過理論分析，此方法在關(guān)鍵區(qū)域內(nèi)容及小尺度細(xì)節(jié)保持方面均有提高。含伴隨現(xiàn)象圖像的編輯傳播，本文提出一套管道處理技術(shù)，應(yīng)用Hierarchical分割技術(shù)識(shí)別圖像大致輪廓，基于FloodFill算法和用戶標(biāo)記對(duì)其關(guān)注區(qū)域進(jìn)行識(shí)別，運(yùn)用SIFT算法匹配目標(biāo)本體與伴隨體的對(duì)應(yīng)特征。經(jīng)過理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證，上述管道算法能夠正確識(shí)別伴隨體進(jìn)而實(shí)現(xiàn)同步操作。紋

3、理特征圖像編輯傳播，參考傅里葉頻譜分析技術(shù)的基礎(chǔ)上，使用Gabor小波變換方法，并用筆跡保持的著色方法來(lái)代替顏色覆蓋方法，實(shí)現(xiàn)通用編輯傳播框架AppProp亦適用于紋理圖像。對(duì)紋理圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，本方法能夠進(jìn)一步擴(kuò)展AppProp框架的適用范圍。
　　 在理論分析的基礎(chǔ)上，本文還詳細(xì)給出了上述三種圖類編輯傳播方法具體的設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)和實(shí)現(xiàn)過程。此外，本文以真實(shí)的高分辨率圖像、含伴隨現(xiàn)象圖像和黑白漫畫圖像為研究對(duì)象，以通用編輯傳