高速走絲電火花線切割加工工藝的仿真.pdf

1、目前，在線切割加工時，對機床加工參數工藝效果預測及自動優(yōu)化設定是個關鍵問題。解決工藝參數選擇難的關鍵是建立一個合理有效的電火花線切割加工模型。由于加工過程的復雜性、系統的非線性和加工參數變化而引起的時變性等，很難建立準確的數學模型。 神經網絡作為一種新型的建模工具，具有自組織、自學習和良好的容錯能力，能夠模擬現實系統復雜的輸入、輸出關系，具有很強的非線性建模能力。結合這一特點本文提出用人工神經網絡建立線切割加工過程的仿真模型，可

2、映射出輸入加工參數與輸出加工工藝效果之間的關系，為線切割加工的計算機仿真和智能化系統研究提供了可靠依據，推動機理研究的進展。 通過對電火花線切割加工工藝規(guī)律的分析，本論文選取影響工藝效果的主要四個因素：工件厚度、平均間隙電流、脈沖寬度、脈沖間隔作為輸入參數以構成RBF網絡的訓練樣本，選取加工速度、表面粗糙度兩項性能指標作為RBF網絡的目標函數。采用二次通用旋轉組合設計方法設計試驗次數，從而確定試驗方案。獲取試驗數據后，便可使用R