2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、作業(yè)車間調(diào)度問題(Job Shop Scheduling Problem,簡稱JSSP)是一個(gè)非常復(fù)雜的NP—難組合優(yōu)化問題,它在工程應(yīng)用中有著十分重要的意義。早期學(xué)者對(duì)作業(yè)車間調(diào)度問題的研究主要集中在數(shù)學(xué)方法上。隨著計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度的迅速增長和對(duì)調(diào)度有效性要求的顯著增加,越來越強(qiáng)調(diào)在消耗某些額外計(jì)算費(fèi)用的基礎(chǔ)上獲得更好的調(diào)度方案,于是,各種啟發(fā)式方法在作業(yè)車間調(diào)度問題中的應(yīng)用應(yīng)運(yùn)而生。 本文在研究現(xiàn)有的JSSP求解方法和相關(guān)基本

2、理論的基礎(chǔ)上,對(duì)目前JSSP的編碼方式(特別是基于操作的編碼方式)進(jìn)行了深入的分析,提出了一種新的JSSP編碼方式——調(diào)度編碼。該編碼直接表示為調(diào)度矩陣和調(diào)度中各操作的完成時(shí)間矩陣的形式,不需要解碼過程,從而避免了編碼空間與調(diào)度空間多對(duì)一的映射問題。 人工免疫系統(tǒng)是近年來計(jì)算智能的研究熱點(diǎn)。本文對(duì)免疫克隆選擇算法進(jìn)行了深入的研究,并結(jié)合新的編碼方式,提出了一種基于調(diào)度編碼的免疫記憶克隆選擇作業(yè)車間調(diào)度算法。 該算法根據(jù)新

3、的編碼方式和JSSP解分布較廣的特點(diǎn),構(gòu)造了抗體群和抗體死亡單元??贵w群根據(jù)抗體親和力的大小被分為記憶單元和一般抗體單元。記憶單元保存抗體群中親和力較高的抗體。 算法通過對(duì)記憶單元和一般抗體單元中的每個(gè)抗體執(zhí)行免疫克隆操作,使抗體群不斷進(jìn)化。 在算法的每一次迭代以后,對(duì)記憶單元和一般抗體單元中的抗體進(jìn)行交互。對(duì)一般抗體單元中某些不能變好的抗體執(zhí)行死亡操作,并用新產(chǎn)生的抗體替代。抗體死亡單元是一個(gè)規(guī)模固定的,比抗體群規(guī)模小

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