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1、現(xiàn)代移動(dòng)電子設(shè)備隨著其性能的不斷提高需要消耗越來(lái)越多的能量,而在過(guò)去的十多年中電池技術(shù)的發(fā)展遠(yuǎn)跟不上移動(dòng)設(shè)備對(duì)能量需求的增長(zhǎng),因此移動(dòng)設(shè)備能量需求的快速增長(zhǎng)和電池容量緩慢提高之間的矛盾日益突出。動(dòng)態(tài)電壓調(diào)節(jié)(DVS)是降低移動(dòng)設(shè)備能耗的有效技術(shù)之一,而移動(dòng)設(shè)備常用的鋰離子電池具有輸出電壓高、容量密度大等優(yōu)點(diǎn),但其容量和電池負(fù)載之間存在復(fù)雜的非線性關(guān)系。因此,DVS策略需要考慮電池放電特性才能充分利用電池容量,延長(zhǎng)移動(dòng)設(shè)備的電池壽命。
2、 本文針對(duì)電池放電特性、電池模型和DVS策略進(jìn)行分析研究并展開(kāi)了基于電池放電特性的DVS策略研究。準(zhǔn)確的電池放電特性和精確的電池模型是實(shí)現(xiàn)DVS策略最大化電池壽命的基礎(chǔ)。本文通過(guò)對(duì)電池放電過(guò)程中發(fā)生的電化學(xué)反應(yīng)進(jìn)行抽象和簡(jiǎn)化,得到了電池電壓變化表達(dá)式。通過(guò)對(duì)Rakhmatov電池模型的分析,本文得到了鋰電池容量消耗特性,實(shí)驗(yàn)中電池電壓的變化驗(yàn)證了該特性。通過(guò)對(duì)Rakhmatov電池模型在誤差許可范圍內(nèi)的簡(jiǎn)化,本文提出了一種簡(jiǎn)單而精確
3、預(yù)測(cè)鋰離子電池壽命的電池解析模型,分析表明當(dāng)常數(shù)負(fù)載電流小于I<,th(α,β,ε)時(shí)該模型和Pakhamtov模型預(yù)測(cè)電池壽命間的誤差小于ε。多數(shù)的DVS策略是基于僅考慮處理器能耗的任務(wù)模型,但應(yīng)用中任務(wù)能耗不僅和處理器相關(guān),還和其他系統(tǒng)元件相關(guān),這些策略不能得到以最小化系統(tǒng)能耗為目標(biāo)的DVS問(wèn)題的最優(yōu)解。為了求解該DVS問(wèn)題,本文提出了基于空閑時(shí)間分配的DVS策略(slack time distribution algorithm,
4、STDA),算法把該DVS問(wèn)題等效為空閑時(shí)間分配問(wèn)題并把空閑時(shí)間逐步優(yōu)化地分配給各個(gè)任務(wù),分析指出STDA算法產(chǎn)生的能耗能夠趨近到該DVS問(wèn)題的最小能耗。由于實(shí)際應(yīng)用系統(tǒng)的能耗模型和理論能耗模型間存在差異,為了在PMP(portable media player)系統(tǒng)上驗(yàn)證STDA算法,本文根據(jù)PMP系統(tǒng)能耗模型特點(diǎn)提出了適用于PMP系統(tǒng)的STDA算法。 針對(duì)多數(shù)現(xiàn)有基于電池放電特性的DVS策略(battery-aware DV
5、S,BADVS)中空閑時(shí)間分布不合理的缺陷,本文提出了空閑時(shí)間分布調(diào)整過(guò)程,它對(duì)現(xiàn)有BADVS策略形成的任務(wù)調(diào)度中空閑時(shí)間在各個(gè)任務(wù)間的分布進(jìn)行優(yōu)化,在這些策略基礎(chǔ)上進(jìn)一步減少電池容量消耗。提出的BADVS策略除了優(yōu)化空閑時(shí)間分布,同時(shí)還實(shí)現(xiàn)了電池耗盡的判定和處理。為了在PMP系統(tǒng)上驗(yàn)證BADVS算法,本文結(jié)合電池容量消耗特性提出了適用于PMP系統(tǒng)的BADVS算法,它在電池理想放電和非理想放電兩個(gè)階段分別采用不同的優(yōu)化方法。 實(shí)
6、驗(yàn)表明,本文提出的電壓表達(dá)式能夠比較準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)放電過(guò)程中電池電壓變化,預(yù)測(cè)曲線和測(cè)量曲線的相似度高。提出的電池模型在常數(shù)負(fù)載情況下預(yù)測(cè)的電池壽命和 Rakhmatov模型預(yù)測(cè)壽命間的誤差小于1%,而變化負(fù)載模型情況下模型預(yù)測(cè)的電池壽命精度和負(fù)載分布相關(guān)。PMP系統(tǒng)上的仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,適用于PMP系統(tǒng)的STDA算法的能耗接近于PMP系統(tǒng)能耗的理論下限;適用于PMP系統(tǒng)的BADVS算法能有效地減少電池容量消耗,增加電池壽命內(nèi)系統(tǒng)完成的負(fù)載
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