基于屬性的元搜索引擎的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，在浩如大海的網(wǎng)絡(luò)信息中，找到需要的信息，越來(lái)越費(fèi)時(shí)費(fèi)力。如何快速有效地找到有用信息成為當(dāng)務(wù)之急，搜索引擎孕育而生，成為當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)中最重要的服務(wù)之一。搜索引擎雖然解決了查找信息的困難，但它的服務(wù)并不讓人滿意，返回的查詢結(jié)果準(zhǔn)確率太低。
　　本文提出了一個(gè)屬性過(guò)濾的方法，基于該方法實(shí)現(xiàn)了一個(gè)元搜索引擎。該搜索引擎在傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵詞搜索引擎基礎(chǔ)上，增加了一個(gè)屬性描述，分類器利用該屬性，對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行過(guò)濾，即把關(guān)鍵詞搜索

2、結(jié)果分成兩類，一類是與屬性相關(guān)，一類與屬性不相關(guān)，過(guò)濾掉不相關(guān)的結(jié)果。提高了搜索準(zhǔn)確率。實(shí)驗(yàn)證明，取得了一定的效果。為了突出屬性過(guò)濾的效果，降低系統(tǒng)復(fù)雜度，設(shè)計(jì)了一個(gè)元搜索引擎，而不是機(jī)器人搜索引擎。
　　本課題涉及的關(guān)鍵技術(shù)主要有兩方面：中文分詞和分類算法。本文分析了基于詞典的分詞算法和無(wú)詞典的分詞算法的優(yōu)缺點(diǎn)，并結(jié)合本系統(tǒng)的特點(diǎn)，決定選用基于詞典的分詞算法。并結(jié)合基于詞典分詞算法中的正向匹配和逆向匹配，提出了一種結(jié)合權(quán)重的正向