MBD在配電網(wǎng)故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf

1、在現(xiàn)代電力系統(tǒng)中,配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜,其故障發(fā)生概率也在不斷增加,當(dāng)配電網(wǎng)發(fā)生故障或事故時(shí),為了能夠在較短的時(shí)間內(nèi)找出故障原因,近年來(lái),許多學(xué)者將人工智能的理論和方法用于配電網(wǎng)故障診斷,現(xiàn)有的配電網(wǎng)故障診斷系統(tǒng)基本上是基于經(jīng)驗(yàn)的專家系統(tǒng),但是專家系統(tǒng)難以診斷經(jīng)驗(yàn)之外的故障,而且系統(tǒng)的移植和維護(hù)也非常困難,為了克服專家系統(tǒng)的缺陷,本文將基于模型診斷(MBD)的方法應(yīng)用于配電網(wǎng)故障診斷。
　　 首先,本文分析了配電網(wǎng)故障診斷的研究現(xiàn)

2、狀,課題的背景與意義；介紹了MBD方法的基本思想、基本過(guò)程、常見(jiàn)分類(lèi)以及常見(jiàn)的診斷策略。
　　 其次,介紹了最小沖突集的概念及相關(guān)理論,本文將最小沖突集的搜索過(guò)程分為兩步,即首先離線地搜索出最小沖突集候選,然后在線地從最小沖突集候選中搜索出最小沖突集。針對(duì)最小沖突集候選的搜索問(wèn)題,本文介紹了關(guān)系導(dǎo)向算法(RGA)以及兩種常規(guī)的搜索算法,將這三種算法作性能對(duì)比實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明RGA算法比其他兩種算法性能更加優(yōu)越,具有更好的實(shí)時(shí)性

3、。同時(shí),給出了在線診斷策略。
　　 再次,針對(duì)將MBD方法用于配電網(wǎng)故障診斷時(shí),最小碰集求解過(guò)程復(fù)雜,時(shí)間效率低以及程序不易編制等問(wèn)題,本文提出使用二進(jìn)制編碼算法計(jì)算最小碰集。該算法將求解最小碰集問(wèn)題映射到0／1整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題,達(dá)到在短時(shí)間內(nèi)找到全部最小碰集的目的。將此算法與其他的最小碰集算法進(jìn)行比較,實(shí)驗(yàn)表明,該算法具有良好的實(shí)時(shí)性,并且以一個(gè)實(shí)際配電網(wǎng)診斷為例,來(lái)說(shuō)明該算法計(jì)算最小碰集的過(guò)程。
　　 最后,考慮到配電網(wǎng)