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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡技術的迅猛發(fā)展,大量的Web服務被部署在不同的操作平臺。如何發(fā)現(xiàn)及調用這些服務是學術界和商業(yè)界研究的熱點。
目前商業(yè)界著名的集中式的Web服務發(fā)現(xiàn)機制存在缺乏語義支持、容易產(chǎn)生單點故障等問題。針對缺乏語義支持的問題,許多研究者在Web服務中引入了語義網(wǎng)技術,為UDDI添加了語義信息,以實現(xiàn)語義Web服務發(fā)現(xiàn)。
為了解決集中式Web發(fā)現(xiàn)的單點故障、信息超載、服務失效等問題,本文在研究Chord的基礎上提
2、出了基于P2P的語義Web服務發(fā)現(xiàn)框架。其中P2P網(wǎng)絡由三層Chord結構的地域社區(qū)、服務社區(qū)、興趣服務社區(qū)組成,并采用聚類方法和哈希函數(shù)將服務描述散列到Chord中。
本文討論了語義Web服務發(fā)現(xiàn)的相關技術及存在的問題,并用OWL來描述服務共享本體和服務領域本體,用OWL-S來描述服務信息,對OWL-S Profile進行了服務質量描述擴充,以提高服務發(fā)現(xiàn)的查全率和查準率。
結合OWLS-MX匹配算法,本文
3、提出了一個基于服務功能性和非功能性的三階段匹配機制和三階段服務查詢算法。服務功能性匹配主要基于服務請求輸入、輸出參數(shù),匹配過程是先對關鍵字匹配,減小了服務候選數(shù)量后,再進行語義匹配,包括上下文關系匹配、自定義推理規(guī)則匹配。服務非功能性匹配是用戶可選擇的,是對服務功能性匹配的補充,其中的服務質量特性匹配可以執(zhí)行關鍵字匹配和語義匹配。三階段服務查詢算法包括定位地域社區(qū)查詢算法、定位興趣服務社區(qū)查詢算法和興趣服務社區(qū)區(qū)間內查詢算法,三階段查詢
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