基于免疫算法MPEG-4的視頻編碼器的研究與軟件實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來(lái)，多媒體已成為人類獲取信息的最主要途徑。作為多媒體技術(shù)的核心及關(guān)鍵之一，視頻數(shù)據(jù)壓縮編碼近年來(lái)在理論和應(yīng)用方面都取得了長(zhǎng)足發(fā)展，它的進(jìn)步和完善正深刻影響著現(xiàn)代社會(huì)的方方面面。MPEG-4是現(xiàn)有的最有影響的多媒體數(shù)據(jù)壓縮編碼國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)之一。
　　本課題在MPEG-4編碼器的編碼框架上，著重研究實(shí)現(xiàn)了碼率控制和運(yùn)動(dòng)估計(jì)兩個(gè)方面。
　　在碼率控制方面，二次率失真模型算法根據(jù)碼率對(duì)每個(gè)圖像組分配固定的目標(biāo)位數(shù)，然而圖像組的目標(biāo)位

2、數(shù)與實(shí)際耗費(fèi)位數(shù)總是存在誤差，為了減小該誤差，本文令對(duì)每個(gè)圖像組分配的位數(shù)按前一個(gè)圖像組目標(biāo)位數(shù)與實(shí)際位數(shù)的誤差進(jìn)行調(diào)整，得到更準(zhǔn)確的碼率。并在XVID CODEC編碼器原代碼中實(shí)現(xiàn)了該算法。
　　在運(yùn)動(dòng)估計(jì)方面，主要研究了最近兩年出現(xiàn)的基于人工免疫算法的運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法。基于人工免疫算法的運(yùn)動(dòng)估計(jì)，在準(zhǔn)確率上優(yōu)于傳統(tǒng)算法，但是速度上相對(duì)較低。本文設(shè)計(jì)和制定了終止原則,迭代次數(shù)以及免疫算子的參數(shù)，以達(dá)到更高的搜索效率,從而提高速度。針

3、對(duì)抗體進(jìn)化過(guò)程中，個(gè)別優(yōu)秀抗體產(chǎn)生的下一代容易相互抑制掉，不利于優(yōu)秀個(gè)體的保留，導(dǎo)致進(jìn)化緩慢的問(wèn)題，結(jié)合鉆石搜索算法的部分搜索點(diǎn)，對(duì)細(xì)胞克隆與親和變異進(jìn)行優(yōu)化，從而使得算法在有限迭代次數(shù)下收斂更快。另外引入了自適應(yīng)搜索窗，使得搜索范圍的大小隨著運(yùn)動(dòng)矢量作出相應(yīng)調(diào)整。減少了基于免疫算法的運(yùn)動(dòng)估計(jì)時(shí)常會(huì)有搜索點(diǎn)超出搜索范圍,導(dǎo)致搜索無(wú)效的情況，使其逃離局部最優(yōu)的優(yōu)勢(shì)得到更好的發(fā)揮。在XVID的驗(yàn)證模型下，獲得比采用原算法更高的峰值信噪比，提