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文檔簡介
1、網(wǎng)絡(luò)編碼打破了通信網(wǎng)絡(luò)中傳統(tǒng)的信息處理方式,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點對信息進行編碼等處理,使得信息傳輸速率達到網(wǎng)絡(luò)的最大流,提升網(wǎng)絡(luò)的吞吐量、節(jié)約傳輸帶寬和均衡負載等。但是,網(wǎng)絡(luò)編碼系統(tǒng)中的編解碼操作,必將給網(wǎng)絡(luò)帶來額外的開銷。因此,減少網(wǎng)絡(luò)編碼操作的額外開銷,對網(wǎng)絡(luò)編碼的傳輸過程進行優(yōu)化,對推動網(wǎng)絡(luò)編碼的實際應用有重要的意義。
論文以網(wǎng)絡(luò)編碼理論及其優(yōu)化機制為基礎(chǔ),對網(wǎng)絡(luò)編碼優(yōu)化及其在不同領(lǐng)域下的應用進行了研究。研究成果包括以下幾方面:
2、
基于遺傳算法的網(wǎng)絡(luò)編碼優(yōu)化:針對網(wǎng)絡(luò)編碼的單目標優(yōu)化建立了優(yōu)化模型,并在模型基礎(chǔ)上設(shè)計了基于簡單遺傳算法的最小化編碼節(jié)點的優(yōu)化算法MCN。仿真結(jié)果表明,算法有效地減少了參與編碼的節(jié)點數(shù)量。針對網(wǎng)絡(luò)編碼的多目標優(yōu)化問題,綜合考慮編碼消耗和鏈路消耗問題,設(shè)計了基于NSGA-Ⅱ算法的網(wǎng)絡(luò)編碼的多目標優(yōu)化算法MOONC。仿真結(jié)果表明,該算法能有效得到Pareto解,并降低了網(wǎng)絡(luò)的整體開銷。
結(jié)合機會路由的部分網(wǎng)絡(luò)編
3、碼優(yōu)化:針對無線網(wǎng)絡(luò)中廣播通信能量效率、網(wǎng)絡(luò)編碼延遲問題,設(shè)計了部分網(wǎng)絡(luò)編碼優(yōu)化算法??紤]當前鏈路狀況和節(jié)點的能量狀況,提出了基于部分網(wǎng)絡(luò)編碼的能量約束機會路由協(xié)議PNCOR。仿真結(jié)果表明,部分網(wǎng)絡(luò)編碼與機會路由相結(jié)合,在降低網(wǎng)絡(luò)延遲、提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量方面均有顯著的優(yōu)勢。同傳統(tǒng)的路由機制相比,吞吐量提高了22%,投遞率提高了23%左右,網(wǎng)絡(luò)延遲降低25%左右,提高了無線網(wǎng)絡(luò)傳輸性能。
基于確定性網(wǎng)絡(luò)編碼的文件分發(fā):以P2P文
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